Netflix - top of personal market

类似MLE的算法工程师offer，简单粗暴，就一个base，可以放一部分买option。
面试前前后后有10轮，还不算后来follow up又跟组员聊了三次，总共花了10+小时在面试，好在面试主要看fit和experience，不怎么需要准备，也没法准备。
从来不敢想这辈子可以有机会进Netflix，然而这两天股票雪崩，时机有点尴尬。基本上就是跟他们说stripe给了600k的包，他们就照着beat。我觉得他家的风格就是给你最高的offer但是你的expectation是根据TC来的，进去觉得不好用也就分分钟让你走人。

pros
- dream company
- eng/ml reputation
- all cash

cons
- 听说是最近要改革增加一些junior和staff的级别,但是完全没有细节，不确定性很大，看不到明确的career path
- 公司前景堪忧，
- 组里一共五个人，5周一次oncall，怕吃不消

忍痛拒了。

EmmayG 发表于 2022-4-22 21:37
佩服楼主拒绝的勇气。想问问最后去哪了？

我感觉接更需要勇气。。。想试试小公司，去了discord

佩服楼主拒绝的勇气。想问问最后去哪了？

匿名者 发表于 2022-4-23 21:01
我感觉接更需要勇气。。。想试试小公司，去了discord

恭喜楼主！
楼主去了Discord ML - recommendation&ranking？还是anti-abuse呢？

是前者的话，楼主觉得hiring manger（G.C. 天竺人）水平足够支持做新的recommendation system么？好像discord ml infra也一般？

很喜欢Discord这个产品，但是Discord 目前的head of engineering Prachi Gupta过去在linkedin的经历和data/推荐毫无关联。我觉得discord没打算做强data这块。

匿名者 发表于 2022-4-23 23:59
恭喜楼主！
楼主去了Discord ML - recommendation&ranking？还是anti-abuse呢？

是anti abuse组，我们是不是在我报offer的帖子聊过这个话题？=。=