热带雨林AS的phone screen 和 VO 面试

今天面完了热带雨林的VO，发贴来回报地里，毕竟也是从地里看了不少亚麻面经。 面的是AS L6, 是管理岗，所以没考coding， 主要是ML+LP为主，16条LP重中之重!  虽然HR一直说 Phone screen 和 Onsite 一定会考coding, 但是真的没考，甚至连white board 都没打开，纯靠比划和交流。

Phone screen:  一个老美，上来也没让我自我介绍，简单寒暄几句就进入正题。开始共享屏幕，显示的是一个热带雨林的主页，问如果有个项目需求是设计物品显示图片大小，让你来设计整个产品你怎么设计这个feature。我开始思路是需要一些用户的feedback, 毕竟是用户在用，只有他们知道图片是太大还是太小，可以通过物品的comments 收集一些feedback 然后用NLP来学习是positive 还是negative。 被大哥否了: 再想！ 我说可以先上线测一下，然后通过click rate 来判断图片的大小size。大哥: make sense 继续。 然后就聊了一些设计思路和一些online ab testing 的 trick。 大哥说 如果模型全量后续效果又不好了可能是什么原因，我说有可能是改变了用户的behavior, 可以生成一些随机策略，来重新调整用户的喜好，大哥说 make sence。  后半个小时就是 ML八股文+ 一些LP问题，比如如何处理 underperformer。

过了一周HR reach out 说可以onsite 了， 一共五轮， 涉及 ML br

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绍你的一个simple invention 项目，然后结果是啥。另外一个是 一个项目你发现scope 不够，要升级项目scope 怎么处理的。然后半小时ML问题，开始还可以主要问题ML八股文，后续问了很多NLP。虽然我不是NLP出身的，但是还是提前看了很多NLP的东西，BERT, Transformer 啥的扯一扯，感觉混过去了。

整体phone screen +  VO 面下来感觉难度还是不小的，每个LP至少要准备1，2个小故事，逻辑通俗并且阐明对应LP要表达的价值，临时想肯定gg,  国人英语表达问题和需要的临时流畅阐明根本来不及。还有一个就是system design 比较考验交流和沟通的能力，问题也比较随机(时间也比较紧迫)，需要不断和面试官交流然后优化方案。

add rice 做一些 behavior clone 和 imitation learning 从 expert 数据里来学这个 policy <= 这个就是基本上annotation 的概念？ 。感觉这些experts很难train 啊

say543 发表于 2022-4-29 22:51
add rice 做一些 behavior clone 和 imitation learning 从 expert 数据里来学这个 policy

和annotation可能不太一样，可以当成smart agent decision making 来理解，就是来学这个policy。 然后有少量的专家数据，并且专家的数据并不是perfect 的，有些数据切完的区域中还是有可能有defect 的。然后最后一问是 这些专家的数据的产生是来自不同的专家。有些agent 能力比较强，切完的区域比较大，并且里边基本上没有defects，但是有些agent 能力比较弱，切完的区域比较小，并且defect 的概率大一些。

zj00377 发表于 2022-4-30 01:52
和annotation可能不太一样，可以当成smart agent decision making 来理解，就是来学这个policy。 然后有 ...

多谢  想学习一下有提到怎么model 这个problem 吗? eg : regresssion or classfication 之类的?

楼主方便透露面的是什么组么