C1 Principle DS 面经

Hiring manager call: 围绕简历问问题
1.        How to work with non-technical stakeholders
Take home exam: 7 days to finish, build model to detect fraud transaction, model本身不难，但comments和exploratory data analysis写的越详尽越好。
Virtual Onsite (4 rounds, each 45mins，一般留5mins问问题):
First round – role play
Background: 为航空公司build预测飞机是否晚点的model，用现成的ppt present给non-technical的business users，解释清楚charts和专业名词的同时纠错，最后给出减少飞机晚点的recommendations。
注意：纠错只是其中一部分，不要所以重点都放在纠错上，重点在present，利用统计知识解释清楚table和chart，大概12个pages，准备15mins，present25-30mins。
Existing models的错误：
1.        公司只关心delay<8分钟与否，不ｃａｒｅ具体时间，所以这个就把linear regression改为了logistic regression.
2.        从heatmap中看出几个variables 有强烈的correlation，思考怎么处理mu

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rth round – machine learning case
这部分是面试官和你go through一个ML的case，其中考察各种ml概念和应用：
首先会聊一聊一些常见的regression/classification ML algorithms, 说说原理，谈谈pros and cons，问题比较general都不难，以下几个问题印象比较深刻，地里的小伙伴也提过：
a) 如何保证你的code可以正常运作（check point）
b) 如何跟团队共同完成coding的项目（version control）
c) 如何在cloud上的跑项目 （cloud and virtual environment）
d) 如何时时更新你的Model （online learning）
e) 如何处理大体量的数据 （map reduce such as Hadoop）

谢谢你的分享 很有用  请问-‘go through一个ML的case，其中考察各种ml概念和应用’ 你能多分享一些细节 问题吗 不会让写公式吧？   谢谢