分享下Alexa AI的工作体验

匿名者 发表于 2022-6-5 21:26
在alexa多 zszszs

好可怕，谢谢分享消息

人才市场是流动的。觉得不爽真的要跳槽。于人于己都有利。
你跳槽了，也许他们真的会有些反省或者是忌惮。毕竟，turn over rate太高，他们自己也不好交差。

AS也有pip。Alexa有，应该全部都有。这个具体的名额，是在L7左右决定的。所以一个弱的组（L7不给力），那下面人就要背这个名额了。AS在AI org的优势是，新的modeling啥的东西，主要AS在做。

歪一点点楼，老哥你所了解的Alexa NLU 跑出来的人会继续走NLP(NLU NLG…)这条路吗，还是很多人转回backend或者ML infra。现在在一家小厂做NLU，很担心以后这个方向没有前景或者小厂竞争力不够活不下去，会不会把路走窄了

现在的经理就曾经在Alexa AI 当过4年经理转了过去AWS下面的一个org， 现在感觉还行

Rwrz 发表于 2022-6-5 22:53
歪一点点楼，老哥你所了解的Alexa NLU 跑出来的人会继续走NLP(NLU NLG…)这条路吗，还是很多人转回backend ...

我虽然在NLP组，但干的活其实还是backend SDE work，这个组不做ML models。 从我们组出去的人，选择方向很多，有去search的，有去AWS Sagemaker的，还有去做security的。

匿名用户 发表于 2022-06-05 23:30:50
我虽然在NLP组，但干的活其实还是backend SDE work，这个组不做ML models。 从我们组出去的人，选择方向很多，有去search的，有去AWS Sagemaker的，还有去做sec

是NLU parsing这种还是voice platform / User end API 这种

要是方便的话能私微信聊聊吗，想了解一下老哥经历

以前在Alexa 的deep learning core组做过，那个组还是不错的，看了下人员也挺稳定的，两三年了，manager和底下绝大部分的人都还在

匿名者 发表于 2022-6-5 21:11
applied/research/data scientist都没怎么有听说过pip，甚至只有极少数几个组的scientist需要on call

那是因为你的统计样本不一样, SDE的数量是scientist的很多倍, 所以你经常看到pip的都是sde, 毕竟sde的基数更大. 我就有周围朋友AS被dev过的....

SmartHome路过。return回来好家伙一年换了仨老板，实习时候的组员跑了4个，赶紧接offer跑路。。。