李松泽教授简介:
李松泽博士现担任香港科技大学(广州)物联网学域助理教授(Assistant Professor),香港科技大学计算机科学系委任助理教授(Affiliate Assistant Professor)。李老师当前致力于联邦学习、区块链安全性和可扩展性的理论及系统研究。在他的主要科研贡献中,李老师首先提出了利用信息论/编码理论的技术设计理论上最优的分布式计算算法,全面提升计算效率、安全性和鲁棒性。
在加入香港科技大学之前,李老师曾先后在Applied Protocol Research和斯坦福大学担任研究科学家,与美国工程院院士、首位华人香农奖获得者David Tse合作从事研发安全、可扩展的区块链共识协议和交易验证机制。李老师于2018年在南加州大学获得博士学位,师从信息论和人工智能领域国际著名学者、USC-Amazon安全可信机器学习中心创始主任、IEEE Fellow,Salman Avestimehr教授。李老师于2011年在纽约大学获得学士学位。 李老师的科研方向:
• Federated learning
o Data/ID privacy
o Model inversion/poisoning/stealing attacks
o Robustness against adversarial attacks
o Accuracy and efficiency enhancement
• Secure multi-party computing
o Threshold cryptosystems and secret sharing
o Homomorphic encryption
o Verifiable computation and zero-knowledge proofs
• Blockchain security and scalability
o Secure and efficient light clients
o Blockchain sharding
o Rollups for smart contracts
o Information dispersal and data availability proofs 李老师对科研创新有极大热情,特别欢迎同样对科研有热情、有野心的同学加入团队。李老师对科研问题的选择、解决问题的方法和学术论文的撰写都有丰富经验和独到见解。李老师尊重学生的想法,重视并鼓励学生自主发现及探索科研问题。李老师坚持一对一指导科研工作,注重和学生的交流讨论,和学生以合作者的形式共同推进项目进展。 招生要求:
1.对信息及编码理论、密码及安全多方计算、联邦学习、区块链理论及系统具有研究热情及相关的研究经验。在优秀国际会议、期刊作为第一作者发表过论文的同学会优先考虑。
2.敢于挑战自己。愿意积极交流及合作。
3.良好的英语表达能力和英文学术写作能力。
4.具备以下一项或多项技术特长的同学会优先考虑:
• 扎实的理论基础
o 概率与随机过程
o 信息论、编码理论
o 密码学、多方安全计算理论
o 机器学习理论、优化理论
o 区块链理论
• 良好的编程和系统搭建能力
o 常用编程语言(Python、C++、Golang、Rust)
o 常用机器学习软件框架(PyTorch、Tensorflow)
o 区块链项目经验(Bitcoin、Ethereum smart contract、Hyperledger Fabric)
5.对于暂时缺乏科研经验的同学也欢迎申请科研访问学生(Research Intern)或者科研助理(Research Assistant)的职位。 薪资待遇:
博士、硕士研究生会提供非常丰厚的薪资。广州校园和香港本部标准一致。
科研访问学生及科研助理请与李老师具体讨论。 联系方式:
请将个人简历、成绩单、学术论文发送至邮箱songzeli@ust.hk。标题注明2023-fall PhD(或MPhil) application。
香港科技大学(广州)介绍:
在“港科大一体,双校互补”的理念下,港科大(广州)和港科大(清水湾)具备互补的学术框架,提供错位发展的学位课程。两校校园设施得以增加、更新,课程及中央研究设施互为开放。港科大(广州)以其融合的学科架构,与港科大(清水湾)的深厚学科根基相辅相成。
港科大(广州)实施香港科技大学硕士学位和博士学位教育,颁发香港科技大学硕士学位和博士学位证书。