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亚麻L5 AS2包 VS eBay Researcher 2

全局:
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2022
找工季节: 7-9月
工作来源: 网上海投
公司名称: amazon
工作类别: 全职
地区: BayArea湾区
部门: eCommerce
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity种类: RSU
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 5 15 40 40
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
签字费sign on bonus第二年: 178k
打算去嘛: 不确定
应届or在职跳槽: 在职跳槽
目前所在地区: BayArea
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: 3-5年
相关工作经验年数: 3

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[hide=200]Option 1. 亚麻的Applied Scientist II.在湾区,可远程,在电商inventory 目录下面,主要做NLP相关的模型。
组是新组,manager是印度人,才来两个月,组员大多数是中国或者印度的。这个组是scientist和SWE结合的组,老板似乎是engineer背景。
Pro: 1. 钱多,前两年主要是cash, TC大概在440k左右。后面两年股票占大头按照现在的股价差不多总package差不多420k左右。
2. AS和SWE混合组,听说混合组AS被PIP的概率比SWE低,因为难招,而且东西更难被一眼看出来做的不好
3. NLP是本人想努力尝试的方向,毕竟现在不沾点NLP和CV,将来可能发展越来越窄。
Cons:
1. 亚麻整体PIP,work life balance还是让人有点犹豫
2. 亚麻组分的很细,不确定组的Scope会很大。而且本人之前工作并非作NLP相关内容,只是当年在亚麻实习做过NLP的深度学习,不知道会不会因为跨领域,ramp up时间太长被PIP.
3. 老板是一个来美20年,刚从某硬件厂跳过来的技术大牛,但不知会不会印度国籍抱团。
注:offer是加过的;最开始给的是390k每年,跟Recruiter说觉得钱少,给加到了440k,确实没想到亚麻给钱这么爽快,把我也整蒙了。


Option 2. eBay Applied Research II, 广告电商组,主要做Ads和search ranking.
Pro: 1. work life balance好,虽然发展不如亚麻,但是好像也没有大规模layoff和PIP。 组里很多人都工作很多年。TC略少,前两年加上10% 奖金和每年50k的sign on 大概在345k左右,后两年没有升职的话就只有300k.
2. 做的Ads和search ranking还是比较大众的内容。学到架构和建模的技术将来跳槽比较有普适性。推荐系统,广告,搜索基本大部分一二线公司都有类似的组。
Cons:
1. 钱不如亚麻,eBay估计股价也很难有大的突破。
2. 不知道现在eBay的技术名声如何,将来再跳槽找工作会不会在鄙视链下端。
今年也是经济形势不好,楼主面了很多家但是确实很多小公司都是面着面着突然就Hiring freeze或者杳无音信了,尤其是机器学习modeling和scientist的岗位本来比起SWE就偏少。有两个offer已经不错了,虽然其他大厂🐶家和FB还在面,但已经确定赶不上deadline了,估计就面着玩玩了。[/hide]

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上一篇:麻L5初始包
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baca 发表于 2022-7-29 13:11
比较多,面了6轮。但是整体不难。
一轮coding 偏data manipulation,2轮BQ,其中夹杂着一些产品sense和过 ...

谢谢楼主!所以coding主要是用spark/pandas这种按他们要求做数据处理吗?然后推公式部分的话,大概就是传统ml,linear/logistic regression/svm 各种loss 和gradient的derive, backprop 这类的吗?还会有什么更复杂的model需要推导嘛
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匿名用户-X6UAS  2022-7-26 09:16:08 来自APP
钱差这么多肯定选亚麻啊
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 楼主| baca 2022-7-30 02:11:32 | 只看该作者
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半糖老妖cc 发表于 2022-7-26 21:17
楼主可以分享一下ebay的onsite面经嘛?站内信私您了也。感谢!

比较多,面了6轮。但是整体不难。
一轮coding 偏data manipulation,2轮BQ,其中夹杂着一些产品sense和过去project的问题。

三轮Technical, 一轮ML fundamental, director亲自面,问的很细,到手推公式的地步。一轮ML system design,根据他们组的业务让你做一个ML model workflow。还有一轮是past project deep dive.

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半糖老妖cc + 1 很有用的信息!

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匿名用户-X6UAS  2022-7-26 09:18:50 来自APP
ebay给的II能有345k也是不少了
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 楼主| baca 2022-7-26 10:26:02 | 只看该作者
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[hide=200]补一个eBay 2nd offer detail:
200k base + 10% bonus+ 300k股票/4 + 50k signing on * 2年 = 345k[/hide]

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地里匿名用户
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匿名用户-UGW2W  2022-7-27 00:25:38
恭喜lz!! 方便分享一下面经吗?最近要面了想参考看看

另外想请问lz也有被要求做presentation吗?求分享tips跟topic! 一定要讲很深奥的ML吗?
谢谢了
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 楼主| baca 2022-7-27 00:30:59 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2022-7-26 09:25
恭喜lz!! 方便分享一下面经吗?最近要面了想参考看看

另外想请问lz也有被要求做presentation吗?求分享t ...

没有,我的组不需要presentation. 就是五轮面试。两轮coding, 一轮ML fundamental, 一轮ML deep dive(讲以前经历), 应该类似于presentation. 还有一轮ML design.
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yahoozz 2022-7-27 05:26:44 | 只看该作者
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恭喜楼主!请问可以讲讲ml轮的面经和答题经验吗?自己ml的经历很不足 不知道如何准备 谢谢
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maxentropy 2022-7-27 10:53:24 | 只看该作者
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楼主phd+3yoe的话,亚麻都不给面senior吗?好奇得多少yoe才给L6面试。。。
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楼主可以分享一下ebay的onsite面经嘛?站内信私您了也。感谢!
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 楼主| baca 2022-7-27 12:37:07 | 只看该作者
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maxentropy 发表于 2022-7-26 19:53
楼主phd+3yoe的话,亚麻都不给面senior吗?好奇得多少yoe才给L6面试。。。

亚麻的senior类似于FB和G的5.5?我之前有一个同事PhD + 5-6年工作经验才给了Senior. 感觉亚麻卡YOE还是卡的挺死的。Senior AS的requirement明确是PhD+4年工作经验以上
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