我的2022跳槽面试总结

铅笔小娜 发表于 2022-08-01 12:50:00
好的呢，因为我来自中厂，所以没见过太多市面， 求指点什么样的公司会更好？
我可以去提前了解了解，这次跳槽就是，直到给offer了才知道，原来这个公司不太行。。浪费了一些时间

苹果作为一线大厂的跳板还是挺好的，这个很看组，AIML这些年内部一直在变，有些组大了有些小了，要看你的组这几年是否稳定…苹果整体wlb很好，名声也还行，但是本质上是个硬件产品公司，软件话语权都不太大，底层技术也总变，各种migration虽然不忙但感觉也一直没太多产出，不是很适合学习成长，考虑到现在的市场，先去苹果挺好的，过几年再看看其他公司怎么样..毕竟是最有钱的公司，不用担心裁员

Sakikochan 发表于 2022-8-1 13:38
感谢分享，想问问楼主面system design的时候，主要问的都是自己以前做过的相关项目吗？不是类似于system de ...

我都被面到过，网上能找到的那种八股文，我觉得自己只能答的一般般，因为毕竟不是我的domain。
自己做的项目/或者说去了解自己感兴趣的项目，比如我就想做data platform，我有去看去了解一线大厂是怎么做的（网上很多tech talk和engineering blog），也尽量在平时做项目过程中，去想如果我想做的更好，应该怎么做，这样面试聊天的时候，起码从心态上不会觉得自己弱。

Twinko 发表于 2022-8-1 13:52
恭喜楼主！

面试遇到那种中老年中国/台湾男人，LC爱出brain teaser，而且不知为啥优越感特强…

可怕。真的可怕，职场歧视无处不在。我后来和recruiter举报了，以后碰到这种都应该举报，消除职场歧视，人人有责。

2011051305 发表于 2022-8-1 14:13
能请教一下楼主刷题的心得吗, 我注意到楼主是商科本科出身, 比如像Apple和Google这种coding问题难度比较 ...

我之前有过几次跳槽了，上次刷题还是三年前，这次就刷的比较少。我leetcode从开账户以来7年，总共解决了400题。
但是我真觉得其实有效刷题100道题就足够了，分类，每类都覆盖到，理解思路，尽量做到举一反三 （我聊了下很多人刷400题，我觉得真的没必要，我认识的美国同事真是都是裸面的，他们觉得你们天工作都已经在coding了，为什么还要额外多准备....他们是另一个极端），至少按照我的经验来看，面试时候碰到的题目就真的还好，medium level，就是一看题目，至少能有暴力算法的解法。那就可以开始写了。 除非有的面试官，一定要你最优解算法想出来，再开始写。这种就没办法了，当然这种也是少数情况。。。
我一开始准备时候就打算放弃hard了，采用多去面试的策略，靠概率吧。如果真的碰到hard，也只能认命。后来事实证明，除了google有一轮面了hard，我真的不会，其他公司都还好。所以我最后也没拿到google，认命了。

lic10 发表于 2022-8-1 15:40
首先恭喜楼主喜提offer

其实我和楼上有相似的问题，就是对coding这部分准备到什么程度心里没把握。

coding的问题我在上一个thread也回了哈。
我一开始也没底，所以就多去投练手公司，以赛代练。
碰到多线程和hard题，也会跪，那就算了，毕竟是少数，move on下一家。
我也不怎么非常扎实，在我们中厂算还行的，但是和engienering standard高的公司相比较，就一般般。可能还有面试发挥的成分, 我沟通方面还行，以及我算是diversity，不会太刁难我。

chensw885522 发表于 2022-8-1 16:00
苹果作为一线大厂的跳板还是挺好的，这个很看组，AIML这些年内部一直在变，有些组大了有些小了，要看你的 ...

谢谢提示呢！让我提前心里有个底，接下来工作当中也需要多看看其他公司在这个领域里面是怎么做的。时刻准备着～
目前这个市场环境，job security是highest priority，所以就先去苹果学习了。

楼主在youtube录几个视频讲一下Kafka?

铅笔小娜 发表于 2022-08-01 17:29:02
我都被面到过，网上能找到的那种八股文，我觉得自己只能答的一般般，因为毕竟不是我的domain。
自己做的项目/或者说去了解自己感兴趣的项目，比如我就想做data platform，我有去看去了解一线

恭喜楼主 已经加米！
我也是同做data platform但是感觉自己理解的很浅显 能不能麻烦你分享几个tech talk和blog的链接啊？我不知道该从何看起

ssni 发表于 2022-8-1 13:49
你为什么会有这种误解😂

哈哈哈我也不知道 😂 感觉好像哪个朋友这么和我说过

Lindaiyu 发表于 2022-8-1 23:37
恭喜楼主 已经加米！
我也是同做data platform但是感觉自己理解的很浅显 能不能麻烦你分享几个tech talk和 ...

youtube上面蛮多的！
比如这两个：
Monitoring and Tracing @Netflix Streaming Data Infrastructure
https://www.youtube.com/watch?v= ... ucZtRsw&index=4

DoorDash Technical meetup event: Scaling our Data Platform
https://www.youtube.com/watch?v= ... p;index=18&t=1s

里面会提到很多term，如果不清楚的再去继续查，搞清楚就好啦，这样就可以顺着，继续深入了解～