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亚麻 applied scientist 面经

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面试完快一个月了,拖延症导致现在才想起来写一下面经。职位是 applied scientest, 做ML相关工作,先说下timeline:
5.15 投简历 -> 6.7 电面 -> 7.12 VO ->一周后拿到offer。

1.电面
电面是个华人,人非常和蔼,过程中经常encourage我并且还会开些小玩笑活跃气氛。 电面分四部分,(1)自己research project相关的介绍(15mins);(2)几道 machine learning breadth快问快答(10mins),e.g., random forest vs gradient boosting, bias-variance tradeoff, transformer 公式;(3)coding 一道(20mins), 利扣:二百 number of islands, 高频题不难;(4)一道behavior question(10mins):most chanlleging probject,how to simplify.

2. VO
分为五轮,
(1)ML depth. 首先主要问项目相关细节,但其实问的也不是很深,我感觉主要是考察这个项目是不是你自己做的,你contribute了多了。建议自己要先熟悉下自己的项目,毕竟有些很久了,中间细节会忘记,也要注意要用英语简介明确的讲出来,很多面试官也不是相关领域的,很可能不能很快理解你做的东西,怎么让外行快速了解很考验语言组织能力。最好想想怎么improve这个项目,面试官很喜欢问这个follw-up问题。问了一个怎么model business data的问题,我中间提到了RF和CNN,问了些模型细节,不是很深,还问了outlier 怎么处理,之后问了两道BQ,我记不太清具体问了什么。
(2)ML breadth. 依旧会先问些项目相关问题,问的都是面试官感兴趣的项目,然后问了些ML learning 八股,比较有意思的是他说他是另一个组的,觉得我做的东西可以和他们现在做的结合起来,我们聊这个聊了很久哈哈,同样又问了两个BQ.
(3) Coding. 还是先问项目,然后开始coding,这道题有点难,我可能花了有35mins,题目是 Finding all combinations of words that form a word, 类似于利扣 斯奇尔。我好不容易写完了,但是time complexity一开始没有答对,不过面试官也是积极给hint帮助我答对。依旧两个BQ。
(4)纯BQ,问了三四个问题
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就收到VO的邮件了,临近VO又觉得自己不行,又发邮件要求推迟了10天。过程中recruiter都很耐心,没有问任何理由也积极帮忙reschedule。所以建议觉得自己没准备好的小伙伴不要怕写邮件要求延期会造成不好的影响, 但是相信我,准备永远没有充分的那一天!面试官也不会要求你100%的问题都答出来,发挥出准备的80%就很好了,毕竟这是个主观评价的过程,所以不要总想着我再准备准备再投简历再面试,迈出第一步很重要!
(2)VO一天内结束,每场一个小时,每场中间有半个小时休息,中间会给你留午饭时间,一定要抓紧时间休息,真的很累。

准备面试期间地里的面经给了我很多帮助,特来回馈地里,祝小伙伴们找工作顺利!

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请问楼主投的偏什么方向的岗位啊?推荐,NLP,CV?
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 楼主| jamieeeeeisme 2022-8-15 10:28:00 | 显示全部楼层 | 🔍试试Job多多
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xxmen 发表于 2022-8-14 11:17
请问楼主投的偏什么方向的岗位啊?推荐,NLP,CV?

CV,但是具体做什么就不清楚了
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