做模型的适合data scientist还是其他？

最近考虑换工作，看地理的姑子大多都是SDE方面的。想请教
一下，DATA scientist 方面的工作。主要是对科技大厂的title
不了解，看以前的怗子说 data scientist 其实就是以前的 data
analyst, data researcher 是更偏向于建模的。不知道这样的
理解对不对。能有大佬帮忙答疑解惑吗？本人有多年 ml
experience，主要在金融领域。现在想转战湾区tech
company。求内推，求避雷，求ml方面的工作。谢谢大家，会给加米，同时也求米。🙏🙏🙏

不同公司设置的DS岗位工作内容都有差别，Data Analyst到MLE都有，比如Meta的DS就是做analyst，做model的叫research scientist，在Amazon叫Applied Scientist，感觉越大厂DS越偏Analyst。

loriiiiii 发表于 2022-08-25 10:28:07
不同公司设置的DS岗位工作内容都有差别，Data Analyst到MLE都有，比如Meta的DS就是做analyst，做model的叫research scientist，在Amazon叫Applie

谢谢，知道Google的叫什么吗？是不是这种情况就都要申一下，到面试的时候再去问具体情况？ 请问DS或者modeling也是需要刷题的吧？

SaraKVOH 发表于 2022-08-26 05:07:55
谢谢，知道Google的叫什么吗？是不是这种情况就都要申一下，到面试的时候再去问具体情况？ 请问DS或者modeling也是需要刷题的吧？

可以看Job Description吧，也要刷题的，像Meta考coding+research的东西，Amazon考coding+ML知识+BQ。Google有SDE(Machine Learning)岗位，Google的DS是做什么的我不太清楚…

对要注意看JD，我之前面过谷歌的MLE和亚马的Applied Scientist和微软的Data Scientist
谷歌的MLE基本上是SDE，三轮coding＋一轮ML，coding难度跟一般SDE一样。
亚马和微软就着重modeling，coding很简单。我之前面的组刚好都很重视研究，有一轮是报告研究成果，也是因为我当时是new grad。
谷歌的data scientist 就JD来看，是要求统计phd来做的。
我感觉meta的research scientist 可能比较像applied scientist，不知道谷歌对应的职缺是什麽？