香港理工大学 计算机系 机器学习/数据挖掘/人工智能 全奖博士/研究助理 (全年招聘）

导师主页：

• 李青教授(Chair Professor兼电子计算学系主任)， 主页 https://www4.comp.polyu.edu.hk/~csqli/
• 范文琦博士(研究助理教授)，主页 https://wenqifan03.github.io
  

学校及课题组简介：
香港理工大学位于中国香港特别行政区，QS 最新排名-世界 65 位。计算机系（Department of Computing）QS 学科排名 51-100，U.S.News 学科排名 26, 有众多IEEE Fellow及知名学者。

李青教授，香港理工大学电子计算学系Chair Professor兼系主任。主要研究领域为：机器学习、数据挖掘、人工智能，及在multi-modal data fusion, social media mining, event modeling and detection, and sentiment analysis等领域的应用。在相关领域已经发表了超过480篇论文，主要科研成果发表于TPAMI、TKDE、ICCV、WWW、KDD、SIGMOD、VLDB、VLDBJ、ICDE、AAAI、IJCAI、ACM MM等。Google Scholar引用量达20,900次。李青教授还（曾）担任多个国际主流期刊的副主编/领域主编，包括人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Artificial Intelligence(TAI)，数据库领域顶级期刊IEEE TKDE、英特网技术领域顶级期刊ACM Transactions on Internet Technology (TOIT) 和万维网领域的主流期刊WWW Journal等。他同时还是IEEE Fellow，IEE/IET (UK) Fellow，CCF distinguished member等。
详情请见：https://www4.comp.polyu.edu.hk/~csqli/


范文琦博士，香港理工大学电子计算学系研究助理教授。博士毕业于香港城市大学计算机系，曾在密西根州立大学（汤继良教授团队）进行学术访问。主要研究领域为数据挖掘和机器学习、特别是在图挖掘和推荐系统等领域的应用。主要科研成果发表于 TKDE、KDD、WWW、ICDE、SIGIR、AAAI、IJCAI、RecSys、WSDM、SDM等。他被清华大学Aminer提名为“2022 AI 2000人工智能最具影响力学者”。他担任了多个大型国际学术会议的(S)PC，包括ICML/ICLR/NeurIPS/KDD/WWW/AAAI/IJCAI等；担任多个著名国际期刊审稿人，包括TKDE/TIST/TKDD/TOIS/TAI等。他曾在顶级会议WWW2021-2022/IJCAI2021/ICAPS2021组织Tutorials，获得广泛关注和好评。主持多项香港项目基金包括RGC-GRF和ITF，及国家自然科学基金。
详细请见：https://wenqifan03.github.io/



招生简介：
计划招收多名全奖博士生，2023年春/夏/秋入学均可（全年招聘）



要求：
计算机、统计、数学、电子、自动化等相关专业；诚实守信，对科研有热情，做事有毅力；有扎实的编程能力和数学基础；有较强英语阅读、写作和沟通能力；有计算机视觉、机器学习、数据挖掘、深度学习相关研究经历和论文发表者加分。

博士生奖学金形式：
（1）Hong Kong PhD Fellowship Scheme (HKPFS)，monthly stipend: HK$26,900
（2）PolyU Presidential PhD Fellowship Scheme (PPPFS)，monthly stipend: HK$26,600
（3）PolyU Research Postgraduate Scholarship (PRPgS), monthly stipend: HK$18,100
（4）Joint PhD Programme, monthly stipend: HK$18,100

详细请见：https://www.polyu.edu.hk/gs/pros ... cholarship-schemes/


此外，研究团队长期招聘博士后 （3.2W+ per  month）和研究助理，及联合培养博士项目（如UTS、CAS、SUSTech等），欢迎联系。


邮件建议：
感兴趣的同学按照下面的邮件格式把简历发到邮箱：wenqifan@polyu.edu.hk，同时抄送qing-prof.li@polyu.edu.hk


邮件主题：PhD/Postdoc/RA-Open Position-YourName
正文：个人经历简介，包括毕业院校， GPA/Ranking， GRE/TOEFL/IELTS scores, publications/research experience, etc.
邮件附件：最新 CV，成绩单，及相关文件。