George Mason University 数据挖掘和机器学习方向 23Spring/Fall招收全奖PhD

研究方向（包括但不限于）：

• 推荐/排序系统的公平性与偏差问题（fairness and bias in recommender/learning-to-rank systems）；
• 基于机器学习/深度学习的推荐系统/排序系统（machine learning deep learning for recommender /learning-to-rank systems）；
• 有社会责任感的人工智能（responsible AI, topics include but not limited to fairness, security, privacy, and interpretability in DM/ML/NLP）。
  

招生计划：
计划于2023Spring和2023Fall招收多名博士生，并提供全额奖学金（RA/TA）；


招生要求：

• 有极大的科研兴趣与热情；
• 有较强数学和编程能力；
• 有良好的英文沟通和写作能力；
  

感兴趣的同学请联系：

• 发邮件到zzhu20@gmu.edu；
• 邮件题目请标明 [Prospective PhD Student]；
• 标明计划入学时间（2023Spring，or 2023Fall）；
• 请附上你的CV，成绩单，一段科研背景和兴趣介绍，以及写作样本（可以是发表的论文或者未发表的研究报告）。
  

关于导师：
Ziwei Zhu（竺子崴），于2022秋季加入乔治梅森大学(George Mason University，简称GMU)计算机系，担任助理教授。他于2016年本科毕业于武汉大学计算机学院，2022年博士毕业于德州农工大学（Texas A&M University）。Ziwei的研究致力于创造有社会责任感的人工智能算法与系统，相关课题包括但不限于推荐系统和排序系统的公平性问题和各种偏差问题（例如曝光偏差，流行性偏差，用户选择偏差等），机器学习算法的公平性，以及自然语言处理中的公平与偏见问题。同时，他也发表过多篇有关机器学习/深度学习算法在推荐系统和排序系统里的应用的论文，并将继续相关问题的研究。在博士期间，Ziwei在KDD，SIGIR，WSDM，WWW等国际顶级学术会议发表过多篇一作论文（一作和合作论文一共发表20余篇）。并且他曾多次在这些顶级会议担任程序委员会委员，也曾为多个期刊担任评审员。除此之外，Ziwei曾在Comcast Applied AI Lab和Netflix Research实习，并且现在仍保持紧密的联系。Ziwei会倾尽全力运用他的科研经验和他的在业界学界的资源帮助学生成功。更多信息请参考：https://zziwei.github.io/

关于GMU&Fairfax：
乔治·梅森大学在计算机领域享有世界级声誉，在csrankings上U.S.内近十年排名44，近五年排名35。它是美国著名的一级科研型大学，也是近十年来在美国迅速崛起的一所主要的大学。学校正式成立于1972年，在短短的50年间就成为了弗吉尼亚州最大的公立研究型大学。校园位于弗吉尼亚州的费尔法克斯市（Fairfax），距离美国首都华盛顿特区（DC）仅半个小时车程，是一个治安非常好的郊外社区，气候温和，四季分明。靠近DC意味着课余的生活也能变得丰富多彩。Fairfax经济活跃，有许多知名高科技企业、专业服务机构和政府部门。优越的地理位置使学生有诸多进入世界500强企业实习和工作的机会。特别是亚马逊已在北弗吉尼亚州的阿灵顿建立了第二个总部（Amazon HQ2），为计算机专业学生带来大量实习和工作的机会。同时，随这亚马逊第二总部的到来，弗吉尼亚联州宣布了一项多年计划以投资于计算机学位课程的发展。GMU致力于加速该发展计划，并扩展其计算和高科技领域。由此可预见在未来几年，GMU将在计算及相关领域持续迅速提升其领先地位。

老师您好，我已经被mason的MSCS录取了，不知道有没有机会和您一起做项目？
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-901063-1-1.html