香港中文大学（深圳）分布式优化与机器学习方向招聘博士后

香港中文大学（深圳）数据科学学院
濮实课题组招聘博士后
申请条件与要求

1、扎实的数学功底，对网络化系统中的分布式优化和机器学习有强烈的兴趣，具有一定的独立研究能力和良好的团队合作精神。
2、品学兼优，热爱教育科研事业，身体健康，年龄不超过35周岁。
3、已获得或即将获得博士学位证书，且获学位时间一般不超过3年的全日制博士（若为海外取得的博士，需获学历认证）。
4、全职从事博士后研究工作。
5、在站时间一般为两年。可提前出站，但进站时间不能少于21个月。若在聘期结束前出站，视为聘期提前结束，待遇停止。

合作导师

濮实现任香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授一职。在此之前, 曾任佛罗里达大学、亚利桑那州立大学和波士顿大学博士后研究员。于2012年获得北京大学工程力学学士学位, 并于2016年获得弗吉濮实博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。在此之前, 曾任佛罗里达大学、亚利桑那州立大学和波士顿大学博士后研究员。2012年取得北京大学工学学士学位, 2016年取得弗吉尼亚大学系统工程博士学位。主要研究方向为多智能体网络中的分布式优化和机器学习算法。2017年获弗吉尼亚大学Louis T. Rader杰出毕业生荣誉称号。以第一或通信作者身份在Mathematical Programming、IEEE Transactions on Automatic Control、SIAM Journal on Control and Optimization、Operations Research等运筹优化和控制领域的顶级期刊发表10余篇论文，其中一篇代表作入选ESI高被引论文。正在主持国家自然科学基金青年项目、深圳市优秀科技创新人才培养项目（优秀青年基础研究）等。2022年以来担任IEEE Control Systems Society会议编委。

福利待遇
1、与香港中文大学（深圳）签订合同，享受五险一金等福利；
2、申请享受深圳市博士后生活补助（税前18万元/年，不超过2年）；
3、合作导师提供一定生活补助（5k~10k/月），并支持符合条件者申请各级人才计划，并享受相关待遇；
4、可申请中国博士后科学基金以及国家省市各级科技项目；
5、符合条件者可同时申请广东省博士后人才引进项目，以最新政策为准；
6、可落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户。