新农上路
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陈文虎 --- University of Waterloo计算机学院, 加拿大Vector Institute Core Member, Google Research研究员 (兼职)。
教授介绍:本人主要研究方向包含自然语言系统中知识检索,知识推理,知识融合。如何让自然语言系统更加能够融入世界知识,提升其可靠性和真实性。我们组长期都会有PHD和Master的名额,永远都愿意招有能力和热情的学生。
学校介绍:滑铁卢大学拥有世界知名的计算机学院。根据QS 2021世界大学排名,滑铁卢大学计算机学院名列加拿大前2名,世界第23名。根据CS Ranking (http://csrankings.org/#/index?all&northamerica ),滑铁卢大学名列加拿大第2名,北美第19名。
研究方向:本人目前对retrieval-augmented (半参数化)模型比较上头,希望能够最终把retrieval融入现有的大模型中,提升可靠性和可解释性。或者做出比较小的模型能够替代超大模型成为新的NLP foundation model。
具体可以参考一些我最近的论文Re-Imagen: Retrieval-Augmented Text-to-Image Generator (https://arxiv.org/abs/2209.14491 )
MuRAG: Multimodal Retrieval-Augmented Generator for Open Question Answering over Images and Text (https://arxiv.org/abs/2210.02928 )
Augmenting Pre-trained Language Models with QA-Memory for Open-Domain Question Answering (https://arxiv.org/abs/2204.04581 )
计算资源:目前组里面有8个A6000的计算资源,还有Vector和Compute Canada的Cluster计算资源,目前比较不太紧缺。
对学生的期待:我希望套辞的学生和我一样喜欢这个方向能够静下心做出高影响力的工作,而不是为了更加功利的目的。
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