Data是天坑水硕专业吗，现在好后悔

Data science 大致分为DA, DE, DS, Machine learning, AI 你拿DA 和SDE 比基本无可比性，因为干的活区别太大. Machine learning 和 AI 都是Data driven. DE行情还是可以的

补充内容 (2022-10-13 09:36 +08:00):
还有就是CS 毕业 应该是直接DE比较对口

可能还是坑太少了 最近在帮忙内推 确实DA的简历太多了。。。。
但是我看公司发的offer都偏向有很多年（10+）经验的人
相比较来说 SDE 确实坑多一些

因为谁喜欢自虐天天怼着代码屎山。。。要是你自己写的那叫舒服容易改，别人写的就呵呵。。

DA的坑比SDE少，但也比很多专业多(很多)。天坑有点夸张，坑都不至于。

DA除了用工具，很需要会交流、合作和对行业的了解。

我是DA，最近找工作，收到了不同行业的公司面试：有制造电池的、电商、工业器材、软件、保险等。

我觉得就业机会还算可以啊，但现在环境确实不太好。。。

补充内容 (2022-10-13 23:13 +8:00):
但一般都是Data转码的，路广一点和钱多一点。

我觉得楼主观察还是准的

现在确实转data很不友好

转码若可以 相比之下 确实容易上岸些 而且一般钱给的还多

明白人。
如果从 Business Analyst 转到 Data，make sense，多了 Python 和 R，至少路子比 SQL 宽了些。

但如果从 SWE 转到 Data，那路子是愈来愈窄了。 SWE 可以看成是无中生有，Data 是有了以后看看能不能更好。二者的就业市场规模是不能比。

是，不然你认为地里一堆人data转码是闲得慌嘛

Data不是DA，DA只是Data类的一个子集

很多cs硕士项目也很水啊。一年学的知识你上网下载几本书自己读，刷一下leetcode基本就够了。不管你是data还是cs一年的速成项目不可能让你成为专家的。这些项目只是给你打个基础，在简历上加个敲门砖。在领域里立足还要考之后的积累和学习啊