2023 NG Google vs Databricks，想请教一些和offer compete与比较相关的建议

TLDR: lz想去狗广告，但是目前的情况是很可能得拿标准包入职，RSU和db差的有点大，想看看大家的看法。Google hr第一次帮我compete失败了，想试试看能不能再compete一轮，也想看看大家的看法。

写在前面的一点碎碎念：

最近地里关于NG比较贴的氛围都让我有点犹豫要不要发这个帖子，身边所有朋友发的比较贴无一例外收获了接近一半的踩但是评论区又意外地和谐，我又是容易因为别人的评价产生精神内耗的那类人。但是一来有身边的人的鼓励，二来我也确实遇到了一些问题想请教。

提前写给想点踩的朋友：我完全可以理解在这个找工寒冬大家都非常不容易，去年找实习我也因为找工不顺利经常emo到夜不能寐（陆本非CS+defer了一年全做在research oriented的ML+转码，能去狗感觉还是因为狗狗是用一个SWE的jd招SWE+MLE）。如果你觉得给我点个踩能让你好受点的话就大胆点吧，我还是衷心希望你上岸，熬过寒冬迎接春光。

可耻的匿了。不过认识我的朋友应该还会认出来吧。

下面进入正题：

lz之前在狗狗的Ads实习，做的差不多是搭了个ML data pipeline作为一个标准workflow。秋招开始估计由于timing打得好+狗牌+简历打磨比较充分+cmu上的一些课的原因，拿到的面试都还可以（我粗略统计了一下，去年实习收到回复/投递比大概是1/16，今年投的都是比较想去的公司但是比例可能接近1/2。如果有人感兴趣这过去一年的转码心得之后可以再出一个文章聊聊这个）。HF全挂完了，有三个流程挂在了vo上，主要原因还是自己system design提前准备的不充分，因为之前压根没预计到这些公司会给自己机会所以注意力全在刷题上。

手里现在就狗狗的Ads和数据砖的Platform的offer，感觉都比较核心？但是都是分到的PA/org，并没有具体的team，还有一次开盲盒的风险。这俩都是下周一/二到ddl，手上还有一些其他流程比如Doordash的SWE，Pinterest的MLE还有亚麻SWE的WL之类的，但是感觉因为走不完流程，应该主要是在这狗和db之间比较。

lz比较喜欢湾区（可能不是特别想去三番），这俩offer的office都在湾区。狗在MTV，db在San fran但是HR说完全可以挪去MTV if I want it。

lz自己的技术栈是ML+backend交叉的地方（ML system, big data processing, cloud, distributed system），喜好是Half ML half backend > ML in production > 纯backend > 纯调参/hardsell by indicators的ML。lz是那种只要motivated就比较能卷的，但是期望的是自己主导而不是被人推着走的，可能比较抗拒微操(micro management)，比较在意growth和security(job+visa)。在过去一周lz咨询了很多在GG Ads/DB Platform的员工，总结下来的Pros&Cons大概如下。

狗：
Pros:
* Ads可躺可卷
* 感觉Ads比较容易做ML+backend的东西
* 福利+食堂，特别租车福利对于lz这个还没有车的人还是有吸引力的，Ads在Bayview campus，可能lz年轻吧，感觉这个office对lz还是比较有吸引力的
* 经济形势下感觉抱紧巨轮感觉比较稳妥，写简历上感觉ng去big name还是比较中规中矩一点
* Front loaded vesting schedule
* Day1绿，lz大陆男生，比较想家，所以来去自由对我来说是个huge plus
* 家里人都倾向于去狗，虽然说是lz选db他们也支持，女朋友倒是对我去哪里无所谓
* 由于实习在这里，比较熟悉狗狗的SWE Dev workflow，也比较喜欢组里的氛围（但是是pa match不知道能不能回到原组）
Cons:
* RSU给的比较少，是标准包，DB的纸钱是狗的2.75倍，狗还拒绝给我compete（稍后还要展开说）
* 感觉成长可能比较慢，狗比较发展比较稳定而且Ads过去几年已经扩张过了，不知道进去后能不能找到适合自己的独当一面的方向。不过今年狗狗ng的hc比较少，不知道hiring slow会不会导致相对来说比较多新坑去选去填
. 1point 3 acres* Grad & Support check in，但是这是个比较新的东西，感觉大家都不太知道这个具体怎么work的，咨询了一下support check in和pip有关联但是不是一回事

DB:
Pros:
* 做的东西比较有意思，而且跨组协作非常多，可能scope/impact/growth的角度来说比较好，Spark对lz还有些吸引力
* 给的现金稍微少一点，给的纸钱多了非常多
* 在寒冬前刚刚融了一笔钱，感觉短时间内不用太担心job security，感觉可以撑到上市
* IPO后可能可以小富一笔
* 感觉活比较多所以基本不存在pip? 也因为没上市感觉业务比较稳定
* 听一个platform员工说是无限带薪年假，但是lz不清楚具体怎么work的，万一想回国探亲会比较利好。
* Tech stack比较流行，之后跳槽应该比较容易。狗狗基本有自己的一套东西。
Cons:
* PR after H1B
* HR承诺如果H1B三抽不中可以贬谪再回来，但是DB的海外office应该比狗少吧
* WLB，感觉Platform大部分还是朝九晚五，但是是那种9点要到公司5点才能走的，划水摸鱼的自主性被限制比较多

身边的人对去哪里的看法非常分裂，投票差不多五五开。

目前lz的主要想法是，因为lz很恋家，所以身份对我来说是最要prioritize的事情，不想每次回国都有签证风险，就想先去狗了。上周想让hr帮我看看能不能稍微match一下股票，hr说两天内一般会有结果，结果过了两天我ping hr，hr没有回复（估计她拿到了结果不知道怎么安抚我），第二天告诉我之前的标准包已经是final&best，并且match了第一年和第二年的收入（完全没有啊我算了一下）。老实说lz有点震惊，因为有个同学也是NG用db去compete让狗的RSU差不多翻了一番（这里怀疑要么是yoe的问题要么是lz去的时候已经放了加息的消息，狗狗对compete更谨慎了）。遂回复说感谢hr的努力帮我争取higher tc，但是我还是不理解为什么说match了前两年收入，然后给她算了一下，想问问她能不能再帮我compete一次。她说db毕竟没上市，我们查询不到公开交易的股票云云，股价不好算（db给的是num of shares然后hr口述了他们估计的stock price），然后问我下周一打个电话我们聊聊，我offer的ddl在周二。

现在lz这边的问题是：
1. lz思来想去，现阶段还是身份>growth，而且感觉第一份工作选big name也中规中矩一点，搏上市对ng来说也不错但是受益应该没有senior那么大。估计在狗工作几年后也会准备跳槽，到时候可以再去找pre ipo？所以目前倾向于拿lowball去狗，加上ads应该是可躺可卷的，所以lz如果和mgr沟通好的话应该也可以争取到不错的活干。
2. 狗狗hr下周一打电话是为了什么呢？是主要为了安抚我么，lz还有compete的希望么，完全match是不可能的，但是offer原封不动回来有点惊人。

希望各位前辈和大牛们可以帮忙支支招，0yoe也是第一次在北美找全职，请不吝赐教，求拍砖！

狗啊 经济形势再下去大厂只是裁员改组小厂直接被抹掉
压缩成本的时候db这种奢侈产品又会变成excel 又不是不能用。。
以下公司听说过的比例是?

FYI: https://en.wikipedia.org/wiki/Li ... _the_dot-com_bubble

darkforte 发表于 2022-11-05 15:49:34
3年前google vs snowflake vs databricks 选了google，错过了snowflake的IPO，不过我也觉得不算特别后悔。感觉LZ说得都挺对的，其中有几点说下我的浅见：

哈哈哈bayview那条限速三十的路我真的要笑死，不知道折损了多少狗家码农

ng去db

felsite 发表于 2022-11-5 14:40
ng去db

已加米，方便展开说说为什么不

橙哥牛逼！
Observation 1：是我的话我会无脑选狗
Observation 2: 橙哥列出来的东西似乎我没有很care（需求相反）
结论：去db吧！

felsite 发表于 2022-11-5 14:40
ng去db

已加米，方便展开说说为什么不

一眼熟人，考虑身份和lz性格建议狗

ada现在stack ranking拉名单support check in
，建议楼主慎重

我也有db offer 也住南湾，听EM说现在就是一周teams day去一天就好，所以不打算搬家就一周开去公司一天就好

仔細看一下同期其他數據轉的友商股價/估值的變化，再仔細看看最近這一年（主要是加息後）各大獨角獸ipo的情況（或者看看有多少號稱今年內ipo而成功ipo的比例），再比較下同時間段以上市數據磚的友商與大廠的股票漲跌幅（主要是跌幅），就會對估值和ipo有個概念了