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开花堡 MLE 整个流程

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2022(10-12月) MachineLearningEng 硕士 全职@bloomberg - 猎头 - HR筛选 技术电面 Onsite 在线笔试 视频面试  | 😃 Positive 😣 Hard | Pass | 在职跳槽

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天天在地里获取信息,今天来贡献一个。因为没有Leetcode,比较特殊,所有mark一下。
面的是Bloomberg MLE.

phone screen(两轮)
第1轮 简历和ml knowledge,
面试第一轮问了简历(没有coding),深挖了一个NER的项目(LSTM + CRF),貌似这个team很多工作都有NER的使用,所有面试官问了整个build NER 的细节: 怎么
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HM: 然后半小时后hiring manager: 两个人,就是问简历,各种深挖简历项目,没有特别technical, 但是沟通和对简历的熟悉比较重要。
HR: 之后hr 半小时,没说啥。面完周五,下一周的周三 说positive, 口头offer.

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 楼主| hanhaohh 2022-11-19 04:35:54 | 只看该作者
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 楼主| hanhaohh 2022-11-18 07:56:19 | 只看该作者
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verandah007 2022-11-22 02:52:02 | 只看该作者
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byqy 2022-11-14 23:03:52 | 只看该作者
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恭喜!硕士能做mle应该都是top学校的卷王了吧
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kyxmly 2022-11-18 05:55:47 | 只看该作者
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求问楼主面的时候,只是讨论思路?还是也需要写代码?代码运行需要没有bug才会继续下一题吗?
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verandah007 2022-11-18 10:21:15 | 只看该作者
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能问一下timeline 吗?
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地里匿名用户
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匿名用户-NKJUZ  2022-11-18 10:54:47
能请教一下楼主这个是by组面的吗? NER做的一般都是NLP相关的内容 你是专门投的NLP的组吗?  (不清楚开花宝是组招还是一般招... ) 谢谢!  已加米!
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 楼主| hanhaohh 2022-11-19 04:36:42 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2022-11-17 21:54
能请教一下楼主这个是by组面的吗? NER做的一般都是NLP相关的内容 你是专门投的NLP的组吗?  (不清楚开花宝是 ...

是组招的,面完的全是组里面的人。
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Berthas 2022-11-19 05:08:24 | 只看该作者
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恭喜恭喜,请问是ng吗?
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