工作 4 年多了, tc 还和 new grad 一样, 求问人生路在何方呢?

匿名用户 发表于 2022-12-5 13:13
和楼主同样的遭遇，在小破厂，股票基本是0，tc也就200k，干了两年，催了无数次，perm才file出去，天天都 ...

亲冷静啊！现在能还在工作就很厉害了！tc 200k很高啊！

loser来羡慕楼主

我工作第四年也就是2021年工资只有100k 西海岸码农 我看你这标题还想进来安慰你一下 现在只想骂你

bolo 发表于 2022-12-5 05:57
楼主问个建议也这么多人踩😂

我本来总共 4,500 个赞, 只有 20 来个踩, 发完这个帖快 70,80 个踩了.

Well有些方向确实是这样没啥办法 我以前一直在3A工作室搞渲染引擎 那TC也很感人 看想要什么吧 如果是真爱坚持下也无妨

匿名用户 发表于 2022-12-05 17:38:17
真的, cv ml 太坑了, 最近倒闭的 argo ai, layoff 的无人车也有好多, 都不赚钱, 纯粹烧钱, 支撑不了那么多岗位, 而且纯 dl 非 phd 的话干得活没啥技术含量, 我就是想

指教谈不上 互相分享吧 😂说实话我现在也只是转了个行 tc还是200k上下 level也只是sde1 所以lz可以随便听听不用当真
现在很多ml的infra我觉得本质上都是云服务 反而是data collection啊 data cleaning这些东西 感觉不太拘泥于语言 就看公司现有的infra有啥就用啥 因为本质上的工作和ml算法毫无关系 所以不需要ml知识也能做 反倒是网络/云相关的内容更多一点
infra里面我感觉到用cpp的好像只有偏硬件平台一点的地方 针对模型部署 或者做一些特定平台的推理引擎这方面的 这个我感觉比较偏门 通用型其实不是很好（domain knowledge全和平台有关）这也是我现在做的方向.
所以总体来说的话只要role叫sde 基本上都不会和cvml有太大直接关联的地方了. 如果要做ml算法相关的工作 应该要看research/apply scientist role. 有几年相关工作背景的话其实（去年）拿面试是有机会的. 今天这个情况就不清楚了

yyk95 发表于 2022-12-6 00:08
指教谈不上 互相分享吧 😂说实话我现在也只是转了个行 tc还是200k上下 level也只是sde1 所以lz可以 ...

恩恩, 感谢分享, 我目前主要搞 deep learning, 用 python, 也做过一些 3d reconstruction 的, 看到不少大厂还是有3d, slam, ar, vr 类似的岗位, 但是这些刚需 c++, 现在再补 c++. 我再转 java 做 sde 实在是太难了, 所以看起来比较靠谱的就是根据 cv 的经验往 3d ar 这种偏 cv 的 software engineer 上面靠, 这些总是要技术积累的, 感觉可替代性比 train model 还是好一些.

其他就是搞 mle 做广告推荐的, 但是貌似用的和 cv dl 完全不一样的 model, 语言貌似也是 java, go, 所以还在想怎么转比较好.

感觉 research / applied scientist 本身就很难, 真的要 paper 和 phd, 加上最近也 layoff, 暂时是没法往这个方向转了.

ml 的 infra 在我们这主要是 python 的 uvicorn, flask, fastapi, 以及 kubeflow, kubenetes 这些 serving 的, 偏 devops, 但不知道大公司做 ml infra 用的啥工具.

匿名用户 发表于 2022-12-06 00:22:03
恩恩, 感谢分享, 我目前主要搞 deep learning, 用 python, 也做过一些 3d reconstruction 的, 看到不少大厂还是有3d, slam, ar, vr 类似的岗位

其实as有很多不需要自己发paper的 - 我有朋友就面到过 我们都是ms. 还有一种可能是去as为主的组做sde 那种组会需要sde能听懂组里的phd在干啥. 语言本身我觉得倒不是太大问题（cpp到java没有那种巨大的鸿沟） 主要是我是转码的 没有太多软件开发的经验 所以更多的是软件开发的很多基础概念不懂. 我觉得如果是科班的话 做sde还是没啥问题的 顶多就是之前搞的ml算法没啥用了. 我之前做过一点cv上的优化 多线程加速 cuda这些 加上我是从robotics学过来的一直都用cpp所以我就一直继续学cpp了.

匿名用户 发表于 2022-12-06 00:22:03
恩恩, 感谢分享, 我目前主要搞 deep learning, 用 python, 也做过一些 3d reconstruction 的, 看到不少大厂还是有3d, slam, ar, vr 类似的岗位

ar方向我之前也考虑过 不过我后来决定先放弃了 主要是我觉得我搞cv的话可能水平也一般 如果无人车不行了 不知道ar/vr还有多少潜力（市场有多少需求） 如果需求越来越少的话感觉对cv的水平要求就会越来越高. 但是憋算法升级这个事儿太不线性了 感觉憋多久都不一定有收获 项目有进步也不知道是因为赶上运气好 还是真的理解有深入了
我为了保险就直接往sde上走了 但是劣势也很明显 现在就是四不像的状态 sde里面我最菜 回去搞cv肯定我现在也不行了 所以就是混口饭的状态 我也还在摸索出路ing

楼主别被地里吓到了，我工作第五年时才赚11万的包裹，虽然不在湾区但是也算很少的。