给自己攒攒人品，共享一个EB1A dp 的google doc （持续更新中）

在申请EB1A中，以下是收集的本版的dp案例（时间顺序从前到后）：dp阅读

补充内容 (2022-12-14 05:35 +8:00):
增加一个google sheet 收集了2022 年 10-11月wg 的EB1A case citation分布和rfe数量 （通过file date和approve receipt date 相减，小于两个月我算他们没有rfe）：dp链接


补充内容 (2022-12-14 05:43 +8:00):
从wg的dp来看hard rfe (> 2 months) 的比例不算大，可能rfe的多会来论坛问所以导致rfe的帖子变得多？（求别rfe我）

补充内容 (2022-12-14 09:14 +8:00):
基本上看完了。有补充的请提交comment哈。

补充内容 (2022-12-28 03:46 +8:00):
DISCLAIMER: WEGREENED 的数据我只是默认pp<2months算no rfe，并不代表有些刚好时间多出一些的是rfe。

lico33 发表于 2022-12-13 14:07
结果有大概率是随机的。有意思的是大部分的案子都去了TSC (108:25 to-date)。很好奇NSC 的bar到底是给谁 ...

更正一下，这里说的结果主要是指论坛里很多讨论的比如说推荐人的配比问题（几个大佬几个萌新），PL要不要用律师模板（这里面也有很多模板的很少改动过的case）。当然我们观察的角度本来就是有幸存者偏差，没办法下定论。大家有什么发现可以继续补充哈哈。

看了这么多案例，给我最重要的启发是：看脸

lz有心了 话说回来也是我们这群学术背景出身的对于citation具体的数字比较敏感 很多其他没法量化的因素其实也挺重要的
不够看起来wg愿意接的case 整体citation都不是大问题
我记得他家eb1a好想150+才接吧

更多的dp例子

感谢楼主，做了我一直想做的事情！我的想法是把大家所谓的三维做成表格，然后看看最后的结果跟大家的条件是不是有关的。我一直认为应该结果是随机的……

hyy063 发表于 2022-12-13 13:02
感谢楼主，做了我一直想做的事情！我的想法是把大家所谓的三维做成表格，然后看看最后的结果跟大家的条件是 ...

结果有大概率是随机的。有意思的是大部分的案子都去了TSC (108:25 to-date)。很好奇NSC 的bar到底是给谁准备的呢？

Update: comment 权限开了

我感觉看wg的数据觉得rfe率不高的原因是，只有rfe以后过的才会体现出来，并不知道有多少人rfe以后没过

ufoet321 发表于 2022-12-13 20:31
我感觉看wg的数据觉得rfe率不高的原因是，只有rfe以后过的才会体现出来，并不知道有多少人rfe以后没过

看地里如果不是杀手回复都有机率过的