PhD找2023 summer實習經歷和個人找工經驗總結

樓主CS PhD現在第四年，研究大方向是CV/DL，三四個月找實習的過程這週算是收尾了，寫個帖子總結一下自己的找工作的經歷，和去年找2022 summer實習的對比，以及關於找工作的經驗和心得。一方面算是對自己過去一年經歷的回顧，另一方面希望能對需要的人有些幫助。

先說去年年底找2022summer實習的經歷。去年因為沒有什麼經驗，只是單純的想找實習，所以開始的就很晚了。我看了一下去年開始投簡歷已經是10月底，集中投簡歷是11-12月，然後12月開始面試。我個人去年的情況：

目標：CV/DL相關的崗位，research 和 engineering都考慮，沒有強烈要求align我的phd課題
個人情況：無pub，沒刷題
投簡歷：10月底開始投，大概投了100個職位（一個公司的不同職位算多個）
OA/面試：不確定是否有白嫖OA，但是一共收到了17家OA/面試。但是這裡面10家都是小公司/startup就是那種不到50人的，還有幾個是不到10人的。收到的大公司只有Facebook MLE（內推），西門子，三星，和Amazon（但是是Berlin的Amazon不在美國）
結果：二月中收到Oppo Research 和一個小startup的offer，前者是CV research崗後者是偏向Engineer。
總結：因為paper不順利沒有論文，且找到的實習（被老師認為）質量低，沒有得到導師的許可，最後decline了兩個offer暑假留在學校做博士課題。個人因為投的晚所以大公司當時其實沒什麼opening了（比如Google我是去年聖誕才投的）年底再投的話絕大多數都是小公司了。此外就是個人水平不行，要論文也沒論文，當時我的research卡了，聊research的話只能談idea但是沒有結果去證明自己；要算法也沒算法，當時沒刷題，FB MLE第一輪背靠背就是面算法，現在想來當初的題目並不難但是也掛了，Amazon也是問了算法然後沒答上來。

今年再戰，找2023 summer的實習，因為目前打算2024年畢業了，所以找實習更認真，也吸取了之前的經驗。

目標：和去年差不多，加上最好有機會拿return，不過這個經濟情況return肯定不作為priority考慮了
個人情況：一篇PAMI一作（目前revision，計畫應該下學期見刊），一篇JAIR二作（11月投的），刷題網100道Easy/Medium半生不熟
投簡歷：七八月開始陸續投，主要投大公司，也考慮比較火的創業公司，截止本週為止投了130個職位
OA/面試：收到11家按時間順序如下

• Point72 Quant Research：被閨蜜推薦的，竟然給了面試（汗）和HR聊過之後還是覺得和我並不match於是decline了。以及吐槽和他家HR溝通極度困難。
• Amazon Applied Scientist Intern：學長內推，OA過了之後面試。感覺自己面的還行，但是ML design的部分有兩個問題沒答上來。等待16天後被拒，後來去問了在亞馬的朋友，估計是我的feedback不上不下所以被備胎了，後來headcount填滿了就拒了我。
• Mitsubishi Electrics Research Lab Research Intern：和面試官談得很好，可以感受到是positive的，甚至當場開始規劃如果入職了可以做什麼。最後烏龍了因為面試官發現這個崗位只有spring，但是我只能明年summer，於是作罷。一開始覺得略可惜，但是仔細想想research確實也沒有很match甚至不是完全CV，就調整了心態。
• Pinterest Research Scientist Intern：OA，其實沒有做得很好，10天後收到據信。這個崗位HR給我發的instruction寫的MLE，所以我有懷疑他雖然說是research但是其實是MLE，而且OA確實也是MLE的東西。他家流程也蠻複雜的，好像一共4輪。
• Google Research Scientist Intern/PhD SDE intern：收到估狗郵件的時候是吃驚的，忽然開始很驕傲（什麼鬼）而且一週內收到兩個崗位HR分別reach out，我本來想選那個research崗面，但是結果並不給我選，HR說覺得我和SDE更match（具體為啥我也不曉得，難道因為我本科SDE，然後論文太少？）一週內狂刷35道力扣但是並沒有什麼用，在面試官提示下才想到怎麼做，並且代碼沒寫完，一週後收到據信。
• Tencent R&D Intern：收到面試才發現是CG的崗位，以為是CV。但是還是做了OA，OA是CG+算法有選擇還有一個算法寫代碼，但是做的不好，13個選擇對了4個😂而且騰訊的OA真的是我見過最神奇的，是在GoogleForm上做，然後在Google Form裏面寫算法代碼，我是奔潰的。不知道為啥竟然OA還過了，約了電面，電面就很尷尬，因為完全不match所以我們都不太懂對方在說啥，本該60min的面試15min就結束了。兩天後收到據信。
• TikTok Research Scientist Intern CV/CG: 直接約電面，是一個中國小姊姊，中文面試。面的過程是比較順利的，前半截是談我的CV經驗，後面算法是一個DFS也順利做出來了（連自己都意外），面試官明確說了雖然title是research但是工作內容是Engineer而且就是基本沒有選項目的餘地他們有什麼就做什麼，並且基本不可能發論文。當時面試官的言語是很positive的，並且跟我說了接下來準你好運。自己還以為穩了，結果10天後收到據信，是我盲目自信了。
• TuSimple Research Engineer：收到OA，在地裡面看了一圈發現這家各種差評，但是感覺反正OA也可以練手所以還是做了，結果竟然做得很好35分鐘就做完了且TC全過。然後8天後收到了據信（捂臉）不知道他家到底是什麼標準，但是也確實不care了。
• Dolby Labs Research Intern：一直以為杜比是做音響的，結果竟然有vision組。 HR screen就覺得從沒見過這麼熱情的HR，而且感覺福利待遇超好啥的。第二輪面試電面就是純research，感覺他們其實不是很看重你的結果，也不考算法，但是所有的問題都是critical thinking那樣的，比如假設換一個方法你覺得可以怎麼換，某個過程有什麼優缺點，怎麼改進，就是探索性問題。然後問了一個CV Design基本就是深度學習的pipeline變種和分析。當時覺得是很順利的，而且這個組的方向和我phd的方向match程度很高所以很抱希望。結果12/19晚上收到HR的offer call哈哈，非常開心，畢竟這是目前所有選項裡我覺得最好的一個～
• KLA Research scientist intern in ML：title是ML但是其實是CV/DL。這家的面試我覺得是我經歷的最有趣的，第一輪面試官是個中國大哥，講英文語速超快，45分鐘的面試還設計了三部分內容然後狂寫筆記，主要考察你對自己的research的了解和想法，還有背景知識，其實沒有很technical但是要求快問快答，很講究表達和迅速反應思考吧，最後十分鐘還讓我coding手寫一個mini CNN。我面試完真的滿身大汗。面試官就直接說I think you have a good chance to get into next round。然後第二天就收到第二輪，兩天後面第二輪，和第一個面試官就相反第二個面試官也是中國人但是英文不是很流利，語速非常非常慢，而且超級超級耐心，如果答不上來他也很nice給你提示等你，然後他表示對我的面試很滿意，並且開始推銷他們組😂第二輪就是一半時間在考CV/DL八股基礎，還有計算輸出尺寸啥的，後面20分鐘簡單討論了我的research但是主要問的方法和skill/framework沒怎麼問細節。上週五剛面完，目前還沒出結果，但是他家我莫名粉了，HR高效，面試官也都特別好。
• Yahoo Research Scientist Intern - Visual Intelligence：本身約了這週面試，然後HR說team放假了，於是一下子約到了明年1/17。。。因為收到了Dolby這個應該不考慮了，Dolby正式offer出來後應該會decline掉面試。HR特別跟我強調他們收到1000+申請然後讓我早點約面試，然鵝我約完了又說放假，也是有點無語。
  

目前在等這週Dolby的書面offer然後和導師說這件事，如果沒有意外的話後面別的公司就不考慮了。聖誕新年前收到offer還是很開心的hh 然後寫一下自己對於找實習/工作的經驗吧。

• 如果早就有計劃轉年要實習一定要早投，去年我是11月開始投一堆，效果明顯不如8月開始每週看到新的就投要好。今年我去了三四個in person的conference，然後去個家展台問實習神麼時候開始，差不多到那個時候了就每週刷幾次網站，很多職位都是剛出來或者出來一兩天我就投了。今年我拿到的面試/offer比去年滿意很多，我覺得大概率是歸功於投得早。
• 要想好自己的定位，個人覺得對大多數業界崗位，其實並不需要死磕paper，基礎和刷題也非常重要，甚至更重要。我讀phd的目標就是畢業進industry，所以我對paper的要求是滿足畢業要求。我覺得純看paper討論科研的崗位是少數，當然不是沒有比如Meta的RS，Google RS和一些其他科研機構比如DeepMind，OpenAi這些，但是投這些的人也本身是很competitive的，好的論文也不是一兩個月說發就發，所以如果只是為了RS的崗位/title而focus在發論文上不太划算。就比如今年我沒有已經發表的論文，我同學有7篇論文（其中包含NIPS和AAAI兩個一作，而且無水文），投deepMind，都被拒，就說明申請者總體水平更高。此外很多崗位雖然寫的Research，但是也包含了很多Engineering的元素，比如TikTok，那就是面向產品的開發。今年我面的完全不考算法和八股的只有MERL和Dolby，yahoo的HR也說了會有算法。我個人目標就是CV相關崗位，更追求大公司/綠卡政策，所以我的策略就是保證論文夠畢業，學習CV/ML/DL基礎知識（目前就是看深度學習的那本書），同時刷力扣（目前刷了150），以及每週看看最新的CV方面的idea論文確保自己updated。
• 內推，很多人我覺得很看重這個，但是我個人感覺內推的重要性非常depends。比如亞麻我找的學長是大區leader，所以兩天後我就拿到了OA，但是我同實驗室同學找在亞馬朋友內推，一直也沒拿到面試。在比如一些其他公司，Google TikTok這種我覺得如果卡時間早投，在簡歷OK的情況下拿面試也不難，所以我覺得內推有自然很好，但是沒有也不用慌。說起來我前陣子找學長內推了三星，但是目前也還沒收到任何消息。
  

目前先想到這麼多，各位如果覺得有用請幫忙加米，積分不夠好多高積分的帖子隱藏內容都看不到。

补充内容 (2022-12-21 05:59 +8:00):
忽然想起來還有一點，就是申請的時候還是要仔細看一下要求，不要像我一樣一眼掃過。比如微軟我投了十幾個research intern的崗位但是一個面試都沒拿到，而且也沒收到據信。上個月偶然間發現research intern的崗位是需要推薦信的，但是我並沒有看到這個要求，所以沒有提交任何推薦信，我感覺我的申請應該是都沒有被review因為材料不全。要推薦信/cover letter的是少數，但是還是應該仔細確認😂

补充内容 (2022-12-21 09:40 +8:00):
找學長內推的三星research剛剛收到了據信哈哈（汗）

纯好奇问问，楼主PhD第四年没有pub导师会让你毕业？还是说你们学院没有毕业pub的要求？

RodeoCrossing 发表于 2022-12-20 18:56
纯好奇问问，楼主PhD第四年没有pub导师会让你毕业？还是说你们学院没有毕业pub的要求？

我沒有畢業呀哈哈哈，我目前預期是2024年summer畢業～但是說要求的話，我們老師的要求很靈活，之前一作只有一篇journal的也畢業了，前提是你確定去industry並且已經有不錯的offer。我預計下學期這兩個journal都發了，畢業前應該還有兩三篇會發出去。要看最低標準肯定是達到了😂此外就是我們老師認為journal的工作量大於conference，所以要是你有一個journal可以畢業，那一辦conf要兩個，假設都是同等級別的話。我們系沒有具體要求，全看你的導師。

McSydney 发表于 2022-12-20 19:44
好奇问下楼主为何没有pub还打算找research的工作 现在大多research岗还是很喜欢刷kpi发水文的吧 （个人不喜 ...

我並不反感發paper，水文其實我也不在意，找research崗的原因很簡單，第一如果是engineer崗我是肯定拿不到導師的許可的，所以實習title/project得是research，此外就是個人喜歡research做新的東西試試新的idea，不想做純工程。

同phd第四年找intern！也是19号收到dolby的offer call！方便留个联系方式么？我也很可能去dolby

这么多面试啊。。。。。我也是个高年级 phd 去年投了200多个职位 就俩面试，今年投了将近一百个吧 也就 个位数面试机会。。。

好奇问下楼主为何没有pub还打算找research的工作 现在大多research岗还是很喜欢刷kpi发水文的吧 （个人不喜欢发paper所以打死也不找research的工作）

感谢楼主分享经验！

感谢LZ分享！

请问楼主Amazon的面试有什么内容吗？简历，ML八股，coding三个部分都包括吗？谢谢！