求问有哪些写C++的公司

embedded system就行，谷歌的chrome os

Cadence, Datadog and Snowflake.

我做C++15年了
这个语言对初学者并不友好
而且有很多知识点你可能只有用到的时候才知道

最近面试，有家公司专门考template meta programming
比如给你个tuple，如何reverse tuple in compile time.
还有一堆其他的深坑，比如std::any 的实现
type erasure
总之，C++不好搞。

看了一圈，感觉最近2年各大公司又用回Java了.....

我司engine team就是c++

各位大佬，小弟想学以致用C++，有什么好的推荐项目可以上手写写看吗？小弟有多年C#/java工作经验，上过c++网课，对那些指针和memory management也不陌生，但是每次感觉就是停留在学过的层次上，每次上手想写点什么，发现java或者python写的更快，虽说performance可能没c++这么好，求大佬们推荐可以怎么上手用C++。

匿名用户 发表于 2023-1-24 01:58
主要觉得C++干久了跳槽可以直接聊项目和C++，不用硬拼刷题，毕竟C++ domain knowledge挺稀缺的，私心还有 ...

好吧，你开心就好。
路过的其它NG：C++是血泪坑，为了自己的身体和职业前途，请早早换Python或者Java

匿名用户 发表于 2023-1-24 12:04
各位大佬，小弟想学以致用C++，有什么好的推荐项目可以上手写写看吗？小弟有多年C#/java工作经验，上过c++ ...

1. 自己写个smart pointer class
2. 把vector/list实现以下
3. 写个memory pool，熟悉一下std::allocator
4. 自己写个类似std::function，熟悉一下type erasure
5. 实现以下type list，熟悉template metaprogramming
先做这么多吧

mvtec 发表于 2023-01-24 10:13:52
1. 自己写个smart pointer class
2. 把vector/list实现以下
3. 写个memory pool，熟悉一下std::allocator

谢谢大佬，收藏了！

我工作用C++7，8年了，当然也大量用Java。我感觉是这样。如果我面试一个primary language是C++的senior+ candidate，我期待这个candidate有以下技能(时间有限，只是写几个例子)：
1. concurrency/async/co-routine/fiber
2. knowledge in perf/latency: numa affinitization, how to saturate cpu, perf/latency profiling etc
3. deep knowledge about memory management: how to avoid unnecessary memcpy, raii pattern etc
4. knowledge about OS kernel
5. Knowledge about network stack: analyze tcpdump etc
以上这些都是单机上的skill，分布式的skill基本和语言无关。
说上面这些的意思是如果你的日常工作语言是C++，但却不能获得以上技能，其实用C++的意义不大。简单来说，用C++的目的是为了take most out of a single machine's resource/maximize per servcie throughput/rps/minimize latency，或者说build high performance *data path* application

补充内容 (2023-01-28 09:12 +8:00):
很惊讶收到这么多赞，我以为这是个小众的话题，当时也没有太认真回复。看到有朋友问哪里去学这类东西。我补充几句，防止误导大家，尤其工作不久的朋友。disclaimer: 我是做分布式系统的，完全不了解C++的其他应用场景。

首先，我之前说的那些知识未必是值得学习的，并没有太多公司/产品需要high performance data path service。如果想一直做distributed system infra的朋友，可以投入精力。即使做infra，对于工作年数不多的朋友，在花费大量时间研究这些topic之前，一定要保证自己先成为distributed system generalist，再去become high performance data path service specialist。

如果要学习这些我之前提到的topic，最好的方法是你所在公司有已知的这种application。尤其是那种P99 latency在sub millisecond，单机RPS过500k的。这种service大概率都会优化我之前说到的那几个方面。你去看它的code就可以。top performance killer一般就这么几个：
1. memory copy: e.g. if you are doing AES-XTS, are you doing that in-place?
2. system call: minimize the number of syscalls. 例如如果一个service有大量文件/磁盘操作，大概率会使用AIO/io_uring来减少syscall的数量。这也是为什么很多service用user space network/storage stack的原因e.g. DPDK, SPDK.
3. context switch: 之前concurrency/async我已经说过了
4. numa issue: 例如通常要reserve cpu来handle NIC interrupt (尤其NIC没有TCP offloading)，而且这个cpu要和process network requests的thread在同一个numa。
5. cache: cache miss, cache false sharing etc.
如果自己公司没有这种service，可以看开源的这类产品，但一定要是prod ready的开源产品。