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楼主: hellofriend
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[职场感言] 怎么提高chatgpt的容量?

地里匿名用户
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匿名用户-DAWQT  | 添加认证 | 2023-1-31 06:46:18 来自APP
mimighost007 发表于 2023-01-30 14:37:32
买硬件机器还真成问题

互联网scale的假设其实是建立在per request的成本几乎可以忽略不计,几万台机器基本上就可以同时serve几千万user这样的假设之上,如果前面加个cache,能
好奇所有的model都得用gpu serve么?这行的话岂不是永远不可能上scale因为gpu的cost?
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mimighost007 2023-1-31 06:55:15 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2023-1-31 06:46. 1point 3acres
好奇所有的model都得用gpu serve么?这行的话岂不是永远不可能上scale因为gpu的cost?

这是当然的,没gpu或者tpu,跑一步估计都要好几分钟吧lol. 1point3acres.com

这要看chatgpt最后到底能商用到那种程度了
. 1point3acres.com
这几年优化肯定会持续进行,模型会缩小,芯片也会更加高效,但是我觉得要降到目前google search的per request的cost依然是遥不可及的
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mimighost007 发表于 2023-01-30 13:13:23-baidu 1point3acres
交钱,买机器,能跑chatgpt的机器,在这里

https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-a100/
模型都训好了 为啥用GPU?用CPU要便宜的多
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mimighost007 2023-1-31 07:50:08 | 只看该作者
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小黄人668 发表于 2023-1-31 07:21
模型都训好了 为啥用GPU?用CPU要便宜的多

benchmark网上一搜就有

https://huggingface.co/bigscience/bloom/discussions/87

某楼大哥说3.5min一个token,假设一个response是200个token,那就是750min,那就是接近12个小时
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