[phd ng选offer] 药厂 v.s. 保险

匿名用户 发表于 2023-2-5 00:53
具体tc 分别是？

一个17万多，一个14

匿名用户 发表于 2023-02-04 21:54:18
一个17万多，一个14

可以remote工作嘛？

gytrddxvhj 发表于 2023-2-5 04:43
可以remote工作嘛？

保险可以，药厂hybrid

匿名用户 发表于 2023-02-04 20:56:25
搭车请教一下您在其它部门做statistician一般是什么样的career path，比如QA或者manufacturing？

最多的肯定还是clinical statistician。其次现在越来越多的是RWE stat，support 一些target population identification,还有post market surveillance ，感觉上大家现在都试水decentralized ，pragmatic trial。所以这方面需求还蛮大。再有就是non clinical stat,比较cutting edge 可能和ML 一起搞preclinical discovery，就是直接model molecular structure 找target。大药厂为了推decentralized trial ，也有越来越多人做digital health，搞wearable device/mobile sensor based endpoints，偏signal processing ML一点，position 相对趋近于stat 和DS之间。 这些方向其实都很research base, 然后从skill set 提升的角度也非常契合现在ML的大环境，所以如果真对clinical / trial design 没兴趣的，这些也是很好的选择。

Manufacturing 就不太了解了。

1. 确实药厂的stats很多都是屠龙绝技，出了这个行业不一定有多大用。但a) 很基本的统计都涉及到了，转行别的行业做DS也是够的。 b）Healthcare这个行业的盘子够大，在这个行业待一辈子都是够的 (US healthcare spending大概是20% GDP)
2. 至于这两个行业的对比，my cents: 相对来说技术栈Insurance的某些岗位(不知道你拿的哪个部门offer)比Pharma的trial要先进（两块我都做过）。两个行业都很regulated。Insurance的很多marketing，comm ops用到AI,ML很普遍了，big data等等这些trial都没有的。Pharma的这些部门其实也如此，但绝对不会在trial部门。trial的技术栈和coding，stats没啥关联（都是传统老一套，FDA不变Pharma不变），学到的核心是行业经验。
3. Pharma的pay比insurance高。insurance的优势是能转到金融周边的行业，pay比pharma高。相对来说trial biostats不是核心部门 (指望value based medicine和FDA大刀阔斧后quant更重要一点，但也不会是核心。timeline大概three decades)，不过作为螺丝钉中国人黑压压一片，打工糊口饭还是容易的。

BusData 发表于 2023-2-5 11:17
1. 确实药厂的stats很多都是屠龙绝技，出了这个行业不一定有多大用。但a) 很基本的统计都涉及到了，转行别 ...

哇非常感谢！很有用的信息～我还想问一下你感觉两边的绿卡政策有什么不一样呢？是不是药厂就真的好很多？我自己的条件应该一年后勉强够办eb1b

匿名用户 发表于 2023-2-4 18:12
同统计phd ng马上要入职保险公司了，去年暑假在同一保险公司intern，确实有的组确实做很active的dl，主要是 ...

可以加v交流一下吗？微信id：NiatNijNij

匿名用户 发表于 2023-2-8 09:53
可以加v交流一下吗？微信id：NiatNijNij

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匿名用户 发表于 2023-2-8 16:27
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sorry, NaitNijNij

好奇楼主选了哪个