[phd ng选offer] 药厂 v.s. 保险

大家好，帮朋友发贴问一下：

统计phd ng年底极限求职现在有两个nontech offer：一个大药厂late trial的biostatistician，一个是大保险公司的data scientist。现在很纠结选哪个...因为马上要准备毕业所以也没时间找到更好的了...非常希望大家能多提些看法，之前对这两个行业都不太了解（原本两段实习都是在tech大厂但是因为今年这个情况return offer出了问题。。）个人更关注职业发展的潜力（个人兴趣是tech ds/mle那种），还有身份问题。。

自己的分析（求内行指正）：
       药厂的话优点感觉绿卡政策更好可以eb1b，然后还有继续发论文的机会，但是缺点是感觉是late clinical，技术栈和tech ds离得比较远以后感觉不好跳回tech。
      保险的话优点是今年可以提前抽h1b，然后做的内容更偏tech ds（有的组会做的比较前沿用一些ml,dl）但是缺点是绿卡应该不能eb1b。然后也不确定能不能分到这种前沿的组（hr还在问）。

非常感谢各位！

匿名用户 发表于 2023-02-04 16:13:44
可以问一下late phase biostatistician药厂未来要怎么发展能和tech差不多呢，药厂做到director以后升vp的特别少吧，late phase比较容易升职吗

要看你怎么定义“和tech差不多”。 钱方面其实base 和tech 也没有太大区别。无非就是股票没那么多，但年限越长越多，所以你会在药厂看见很多statistician 一干一辈子。业绩好的大厂30%+的bonus 也不是常有。
VP也许不容易，但如果做people manager 的话十几年能到senior - executive director 也很正常。之后跳小药厂也能VP.
Ph3 statistician直接接触submission, 在这个行业跟FDA/EMA接触的越多经验越丰富越值钱。一旦做成一个药就是大breakthrough .跳槽升职都是大的leverage。这也是为啥很多人甚至会干几年之后跳FDA几年再跳回药厂提高身价。WLB非常好。除了submission 时候会有一些短暂的加班可能性，但你也不可能一直这样。
Research 方面相比于tech 更容易发paper，方法的， trial 的。大药厂O1 和Eb1B几乎都不太大问题（可能有时候legal 会给你一些BS但几乎时候都会办）当然除非你是进tech 做research。如果你自己research 兴趣很大也不想养老的话，以药厂的WLB和overall 的气氛，写paper 是绝对被支持的，当然是跟领域相关的。最主要的是phd 的时候为了毕业为了教职你还要逼着自己发四大，发不了就觉得自己不行（which 非常不符合我认为new era statistician 应该有的philosophy),但进药厂了你只要发了不管在哪，都很有意义和value .

补充内容 (2023-02-05 08:55 +08:00):
Typo.., bonus 也是常有的

补充内容 (2023-02-05 13:10 +08:00):
至少到现在这个药品审批的环境下，statistician对于药厂就是核心。这种value 是在tech很难有的。

你被保险公司忽悠了吧，保险和传统银行一样regulation都很厉害，用啥dl是你想多了。不过以后怎么编也是靠你，无所谓了。这两都行要稳定钱多就药厂，反正看你以后还是想去tech现在选什么对以后影响不大，反正对去tech都没啥大帮助

1. 确实药厂的stats很多都是屠龙绝技，出了这个行业不一定有多大用。但a) 很基本的统计都涉及到了，转行别的行业做DS也是够的。 b）Healthcare这个行业的盘子够大，在这个行业待一辈子都是够的 (US healthcare spending大概是20% GDP)
2. 至于这两个行业的对比，my cents: 相对来说技术栈Insurance的某些岗位(不知道你拿的哪个部门offer)比Pharma的trial要先进（两块我都做过）。两个行业都很regulated。Insurance的很多marketing，comm ops用到AI,ML很普遍了，big data等等这些trial都没有的。Pharma的这些部门其实也如此，但绝对不会在trial部门。trial的技术栈和coding，stats没啥关联（都是传统老一套，FDA不变Pharma不变），学到的核心是行业经验。
3. Pharma的pay比insurance高。insurance的优势是能转到金融周边的行业，pay比pharma高。相对来说trial biostats不是核心部门 (指望value based medicine和FDA大刀阔斧后quant更重要一点，但也不会是核心。timeline大概three decades)，不过作为螺丝钉中国人黑压压一片，打工糊口饭还是容易的。

保险的工资有没有药厂高？

fsab9 发表于 2023-2-4 17:51
保险的工资有没有药厂高？

没有。。。差了3，4万

shuibao 发表于 2023-2-4 16:26
你被保险公司忽悠了吧，保险和传统银行一样regulation都很厉害，用啥dl是你想多了。不过以后怎么编也是靠你 ...

是的我也很惊讶，但是从面试内容来看还有和内部的人了解好像这些大公司在尝试加这些functionality，毕竟很多text和image data

fsab9 发表于 2023-02-04 14:51:50
保险的工资有没有药厂高？

那就更不要纠结了 保险这个行业的利润没有制药高 两者技术是半斤八两 都不咋样

fsab9 发表于 2023-2-4 17:57
那就更不要纠结了 保险这个行业的利润没有制药高 两者技术是半斤八两 都不咋样

哎，我就是觉得制药业的内容出了药厂就没有用处了（clinical trial那些），但是保险的一些东西也许还有用（risk modeling那些）。。从内部打听到的也是保险跳去tech更常见

同统计phd ng马上要入职保险公司了，去年暑假在同一保险公司intern，确实有的组确实做很active的dl，主要是cv跟nlp建模，暑假就学到不少，但是也有很多组就是做简单的统计模型跟基础的ml（啥xgboost，一些tree model这种），拿到offer可以了解一下要去的组里做什么，如果是做dl相关的，我感觉以后跳去tech还是很有机会的。

补充内容 (2023-02-05 07:15 +8:00):
至少我去的那家保险公司ds在这轮freeze之前跳去tech非常常见，感觉得有一半人干不了两年就跑了

另外为啥我了解的大保险公司跟大药厂ng工资差不多，不知道lz的两家是哪两家，如果差了3，4w那还是差蛮多的，选药厂也不错

匿名用户 发表于 2023-2-4 18:12
同统计phd ng马上要入职保险公司了，去年暑假在同一保险公司intern，确实有的组确实做很active的dl，主要是 ...

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