【求加米】McKinsey DS Finlab Intern OA

第一次写面经有点慌，如果有什么错漏管理员和友友们也可以提，虽然手忙脚乱只截了为数不多的几张但也请大家能帮衬点米帮衬一点，实在是太需要权限看面经了！

OA一共三个部分，数学（不仅仅是stats），SQL，Python，题非常，非常，非常，多，75分钟要写36道题。因为我知道我python肯定是做不大来的所以我才放飞自我了，如果奔着全做完而且不瞎蒙，需要非常快的反应和熟练度

数学的部分不是很难，我也没有截图，有一些基础的数学题，概率题和统计题，比较突出的是有一道计算Poisson Distribution probability的可能是在top这个方面算是最难的一个了，统计题提到了相当多比较生僻的概念可能需要现查，不过这个应该是题库随机抽取的

下来就是sql部分，之前地里的面经和同系的其他同学做的oa里都不考sql但我却考了，这个部分的难度可以说是非常简单，真的毫无难度，看了下面我发的就知道了，基本上只要学过基础sql的都能在很

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题大家感受一下难度就好，有代码填空也有选择题，但是我感觉对于学过的人来说应该也很简单
1.



2.



总的来说这一次的oa本身并不难，难点其实在于在安排的时间内把这些答案都放上去，所以我的建议是在做之前把一些基础的方法和知识过一遍即可

感觉他家OA看不同部门给的题不一样吧 虽然都是DS 但好像不同部门侧重不一样 我之前是sales的DS OA，完全没SQL惊了个呆 三个部分同样时间同样题，modeling (ML）, stats, python 感觉他们家题挺简单 但是得都会 python包裹特别是scikit-learn得特别熟悉才行 一两行就出答案那种