AIGC会让人们的创造力枯竭吗？

外行人不懂就问，求内行人指点。趁着人工智能作图以及最近ChatGPT火热。

LLM的训练集大部分来自网页和书本上的文本，图生画的训练集来自人类已有的绘画作品，是不是可以理解为对于目前人类创作作品的总结和拼贴？那如果大家以后创作需要AI辅助甚至直接复制的话，以后拿什么来训练新的模型呢？会不会训练一些AI辅助生成的创作内容呢？进一步讲，这会不会导致创作的内容趋同进一步导致人们的创作能力枯竭？

举个例子，网上有100个主流的新闻稿模版，各有优劣。AI在辅助写稿的时候觉得其中10个比较好，于是大家都开始用这10个模版来写，导致网上这10个模版的新闻越来越多，最终导致剩下90个模版被淹没了。AI不断迭代和训练，新的训练数据中几乎都是这10个模版，然后AI又提供了其中相对更受欢迎的5个模版，以此往复，大家最终的模版就一模一样了。这种事情可能会发生吗？如果当时AI换了一个参数那结果的模版会完全不一样吗？

又或者，AI跳出了人类已有的新闻稿模版框架，通过自我学习从零开始写新闻稿，人类只负责打分。结果AI开发迭代出了几千万种模版，远超人类的经验。那AI会把新闻稿创作模版穷尽吗？那到时候人类是不是就不用创作新的模版了？

现在还远远没到那个阶段，而且AI长期需要和人类协同创作，所以人类对AI输出的微调也是很重要的训练信号。

我倒是担心如果AIGC不给自己的数据来源分享收入的话，会有创造力枯竭的问题；钱给到位了的话，问题不大

看看現前AI畫的漫畫和CG就可知一二了吧？