Data Scientist 药厂7年工作经验分享

dongyao 发表于 2023-2-10 12:52
可能不太切题不过好奇 从楼主的角度看 近些年来这么多新兴的（基因方面）实验技术和测量手段 药厂认为它们 ...

都在用. chemical high-throughput screening, cell imaging screening + AI , single-cell RNA-seq, AI aided drug screening and design, crispr, RNAi, mRNA, ADC, etc

请问下楼主，chemistry phd + cs master的话，可以走这条路吗

yangcf 发表于 2023-2-10 13:14
请问下楼主，chemistry phd + cs master的话，可以走这条路吗

正合适。drug design using AI 正在风口上

楼主您好 很感谢您提供的信息 作为ng的我看完感到启发很大！楼主作为老前辈 您对cs master ng 职业初期进入药厂/biotech做ds/mle觉得合适吗 还是应该先去tech累计具体ds操作的经验 以后其实还是有重新进入这个行业机会？有些大的biotech其实给的薪酬不算太差 特别在整个现在科技行业不景气的情况 只是有点恐惧自己完全被当作一个辅助部门 不接触核心反而把自己处理数据能力skill set越做越小 我本人对医疗生物与cs结合很感兴趣 本科硕士都参与了相 关research但是一直是cs的degree

另外您在其他帖子上说药厂对phd非常重视 phd在大药厂的职能及发展和master不能相比 我非常认同 我也是听家里长辈强调过 您觉得phd这个学位是一个在以后假如先进入tech行业再往药厂走甚至后期进入管理的必选项么

最后还有一个小问题就是您觉得AI大面积应用医疗药物领域是还需要很长时间的路需要走么 我个人从过往经验了解到现在很多步骤卡在了数据的开源上 毕竟都是敏感信息 而且医院那边阻力也很大 不知道您对于这一方面未来的看法

写到这里突然发现问了好多问题 万分感谢！再次谢谢楼主带来的这些宝贵的行业内信息

您好，请问生统ms，缺乏生物背景的话去biotech做Statistical Genetics需要补哪方面的生物知识呢？感谢，已加米

lz招ng吗？bioinfo phd

apec1234 发表于 2023-2-10 14:38
您好，请问生统ms，缺乏生物背景的话去biotech做Statistical Genetics需要补哪方面的生物知识呢？感谢，已 ...

主要是genetics的知识，genomic数据处理，相关数据库如clinvar。要深一步的话，需要了解SNP/indel在基因组中不同位置的影响。propose SNP/indel candidates需要有些生物学上的解释，这一点是最难的。也看职位要求了，有些只管数据处理，后期的interpretation不用管，这样的话生物知识不用了解太深入。

baihezimu 发表于 2023-2-10 12:57
我觉得epi对统计理论和技术的要求不高。可以直接申请，特别是有些epi或RWE组在专门找有ML经验的人。

谢谢lz。我也觉得epi program设置基本对统计理论和技术要去不高，更侧重soft skill的提升，所以自己平常会自己补充很多统计理论和技术的学习和课程，也修了ml的学位。但以前辈角度看，多找实习冲一冲去去做biostatician的career path更好还是去这些RWE或者post market当辅助更好呢

AAAAAA都素A 发表于 2023-02-10 12:32:10
谢谢lz。我也觉得epi program设置基本对统计理论和技术要去不高，更侧重soft skill的提升，所以自己平常会自己补充很多统计理论和技术的学习和课程，也修了ml的学位。但以前辈角度看，多找

我觉得epi的稳定性和发展也不错，也要和政府部门打交道，经验越多越吃香。有些药厂的epi就在统计部门底下，进去后再转也容易些。仅个人之言。你可以多咨询一下其他人。

医学＋统计背景有建议吗？谢谢