该不该从data science组换去platform engineer组

纠结重点：楼主还在LCA阶段，正式开始打广告估计是要等到今年5月份了。如果换组，和隔壁组的manager聊下来他说是title之类可以有很大flexibility，MLE或者维持现有DStitle不变皆可。但是就算title不变，也有可能要导致前期LCA推倒重来（目前光LCA processing time是7-8个月，我司不是batch perm）。身份这个事感觉真的是大多数人的痛。。。关于换组对PERM的具体影响已经在咨询律师了，等恢复中。

具体如下：
我算是junior的。
现在DS组：

• 整体情况：做的产品是核心模型，不会有整组被裁的情况。WLB好。
• 成员：没有烙印，但是资深成员包括经理已经全部跳槽。只留下一个senior，其余senior, lead, manager全是新来一年不到。前tech lead走之前还和我讲这个新来的manager他们几个面试的时候就觉得不行给的no hire，但是管理层还是硬招进来了。(我觉得这话或多或少有点形成成见)
• 经理：一招过来干了两个月的活，就请了一个月的假。前半年one-on-one是两个月一次。后来我提出异议。现在才改为两周一次。还不能保证两周有一次，适不适合cancel。1:1也是经理上来就开始讨论project细节，基本每一个都是这样。极偶尔经理会问我有没有什么问题。我也比较怂，即偶尔忍无可忍了会事先打断他提出我的困难和想法。但是试了几次，真习得性无助。反馈基本是朕已阅，完。没有实质性改变。因为他也是新来一年不到，还在熟悉我们这个组在干嘛。所以在项目推进过程中没有push back的能力，都是由别的business stakeholder主导。
• 项目：僧多粥少，我觉得senior也没什么项目可做。所以senior也很护食。我自己手上本来的重要项目也被新来的经历全分给新来更资深的组员做了。目前仅有的项目也是极度依赖business stakeholder inputs。主要这个business stakeholder非常相信自己用excel计算得出的结果。所以本来写好的python，全都要在excel里重改，然后再改回python。开会也是一群人坐那儿讨论excel。经过这三个月的拉扯，可以说是心力交瘁。
• 技术：用的方法都是statsmodel，我自己写python但是以前留下来的历史code都是R， 对加深统计理解和各种fancy的统计学方法有用，对programming技术的提升可忽略不计。
• 为啥想走：70%因为这个经理，10%因为没有活干，20%因为技术上成长缓慢。PERM保守估计还要一年半，觉得继续苟一年半太难了。。。
  

隔壁Platform Engineer组：

• 整体情况：活干不过来（肯定不会僧多粥少了），做的东西偏Data Engineer。
• 成员：title非常多有SDE，MLE，DS。感觉是更偏技术的。烙印占40%。
• 经理：强技术背景，之前有过合作，感觉是反馈很及时，技术很给力。且在这个公司待了很多年，起码知道自己在干什么。
• 项目：是support多个team的，需要搭建data platform，处在DS组上游的环节。把数据从不同data source或者api拉过来然后导到内部。
• 技术：经理描述是需要不断学习新的tools。整体都是基于AWS的一些工具athea, s3, EMR。也涉及airflow，docker， sql，python。
• 为啥犹豫：去这个组的话，技术上的成长速度会很快，一直学新工具。但是PERM很大概率会收影响，这个是主要的。而且毕竟没有实际在这个组干过活，怕从一个坑跳到另一个坑。
  

长期目标是转SDE，或者至少MLE，不知道去data platform engineer会比待在ds组更接近最终目标吗？

如果不想卷模型，且对coding感兴趣，转组没毛病。

不要考虑de，直接转mle 或者swe。ds这个career track不长久。

楼主想过没有，虽然新组活多，但有好坏，有可能分到脏活累活干半天没impact? 你怎么能保证自己分到有成长性的好活？
第二，新组主要做DE, 楼主了解过没有，这是不是你想干的，毕竟DE和DS跟MLE都不一样，如果到时候学的不是你想走的career path 要求的skill set, 你怎么办？

最差的情况是没learning, 还陷在没完没了的活里出不来，没时间准备interview.

如果都想好了，就转，毕竟跟一个weak的manager是没啥前途的，搏一把多个变数多个机会。

补充内容 (2023-02-15 15:58 +08:00):
另外光LCA的话只要职能overlap 50%以上就不用重新file, 这上面manager能做的文章太多了。可以要求新manager根据现有的LCA job description 写个类似的，看他反应，也是侧面考察新manager 是不是support的一个机会。

楼上的话-----没有太听懂啊-----

Mark……

感觉PERM PWD这一步影响有限，JD50%以上重合就行。

所以是不是lean towards engineer team...

插眼同问，个人偏向platform，不被裁的情况下，perm和485拖的那么久，感觉也不差lca这一时半会

那像DE搞的这些airflow，psql什么的对以后转码有用吗？

感觉DS（非analytics)的入门门槛更高，以后想回来好像也不是太容易....

DE的这些技术都挖不深啊，基本学了Data Science 101的学生都能干，DS的门槛更高

DE也没有这么容易吧.....

想多听听意见 upupupup