适合初学者的数据科学入门项目

分享一些针对初学者/初学者的机器学习项目

1.鸢尾花分类项目

项目构想：鸢尾花有不同的种类，你可以根据花瓣和萼片的长度来区分它们。这是机器学习初学者预测新鸢尾花种类的基础项目。
数据集：鸢尾花分类数据集
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

补充内容 (2023-02-15 13:53 +8:00):
原文：http://www.phdgroup.net/forum.ph ... 1&extra=#pid184

7.使用机器学习进行客户细分


项目构想：客户细分是一种根据客户的购买历史，性别，年龄，兴趣等对客户进行细分的技术。获取此信息非常有用，以便商店可以在个性化营销方面获得帮助，并为客户提供相关的信息交易。在该项目的帮助下，公司可以运行特定于用户的活动并提供特定于用户的报价，而不是向所有用户广播相同的报价。

数据集：客户细分数据集

https://drive.google.com/file/d/ ... VYglctpr5sjTy4/view

源代码：客户细分项目

https://data-flair.training/blog ... tomer-segmentation/
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原文链接：https://blog.csdn.net/hhaowang/article/details/112175867

5. MNIST数字分类机器学习项目

项目构想：MNIST数字分类python项目使机器能够识别手写数字。该项目对于计算机视觉可能非常有用。在这里，我们将使用MNIST数据集使用卷积神经网络训练模型。

数据集：MNIST数字识别数据集

https://drive.google.com/file/d/ ... U_1f6c0zLr8V_K/view

源代码：手写数字识别项目

https://data-flair.training/blog ... -digit-recognition/

6.使用机器学习预测股价

项目构想：有许多可用于股票市场价格的数据集。这个机器学习初学者的项目旨在根据上一年的数据预测股票市场的未来价格。

数据集：股票价格预测数据集

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/data

源代码：股票价格预测项目

https://data-flair.training/blog ... -project-in-python/

3.使用机器学习进行贷款预测

项目构想：该ML项目背后的构想是建立一个模型，该模型将对用户可以贷款多少进行分类。它基于用户的婚姻状况，教育程度，受抚养人数和就业情况。我们可以为此项目建立一个线性模型。
数据集：贷款预测数据集
https://www.kaggle.com/altruistd ... ion-problem-dataset
4.住房价格预测项目
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项目构想：数据集包含波士顿剩余区域的房价。房子的费用根据犯罪率，房间数量等各种因素而变化。对于初学者来说，这是一个很好的ML项目，它可以根据新数据预测价格。
数据集：房屋价格预测数据集
https://www.cs.toronto.edu/~delve/data/boston/bostonDetail.html

2. Emojify –使用Python创建自己的表情符号

项目构想：该机器学习项目的目标是对人的面部表情进行分类并将其映射为表情符号。这里将建立一个卷积神经网络来识别面部表情。然后再使用相应的表情符号或头像来映射这些情感。

源代码：Emojify项目

https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/

7.泰坦尼克号生存计划

项目构想：这将是一个有趣的项目，因为我们将预测某人是否会在泰坦尼克号飞船中幸存下来。对于这个初学者的项目，我们将使用泰坦尼克号数据集，其中包含幸存者和在泰坦尼克号飞船中死亡的人的真实数据。

数据集：《泰坦尼克号生存》数据集

https://www.kaggle.com/c/titanic

8.葡萄酒质量检测项目

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项目构想：在该项目中，我们可以构建一个界面来预测红酒的质量。它将使用葡萄酒的化学信息，并基于机器学习模型，它将为我们提供葡萄酒质量的结果。
数据集：葡萄酒质量数据集
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality

9.假新闻检测项目

项目构想：虚假新闻像野火一样传播，这在这个时代是一个大问题。我们可以学习如何将假新闻与真实新闻区分开。我们可以使用监督学习来实现这样的模型。

数据集：检测虚假新闻数据集

https://drive.google.com/file/d/ ... uN0XUsoIC4a-_q/view

源代码：假新闻检测项目

. 1point3acres.com https://data-flair.training/blog ... etecting-fake-news/

中级机器学习项目

1.音乐流派分类机器学习项目

项目构想：该python机器学习项目的思想是开发一个机器学习项目，并自动对音频中的不同音乐流派进行分类。我们需要使用它们的频域和时域低级特征对这些音频文件进行分类。
源代码：音乐流派分类项目
https://data-flair.training/blog ... nre-classification/

2.比特币价格预测器项目

项目构想：比特币价格预测器是一个有用的项目。区块链技术正在发展，并且有许多数字货币在上升。该项目将帮助你使用以前的数据预测比特币的价格。
数据集：比特币价格预测数据集
https://www.kaggle.com/team-ai/bitcoin-price-prediction/version/1

3. Uber数据分析项目项目构想：该项目可用于对超级数据执行数据可视化。该数据集包含纽约市中的450万个超级拾取器。为了分析行程，需要精美地表示很多数据，以便可以进一步改善业务。

数据集：Uber数据分析数据集
https://drive.google.com/file/d/ ... L9bSdmlDC4AR87/view
源代码：Uber数据分析项目
https://data-flair.training/blog ... uber-data-analysis/