【加米！】计算机有什么ml/ds之外的发展方向？

和较底层的系统相关的，计算机系统，或者数据库系统，网络系统，当然现在都是分布式的。这些也可以扩展到 ML对应的底层系统。

护城河深和火本质上是矛盾的。现在ml火，恰恰说明护城河不深。其实就算在openai搞算法的，好多也不是真正的cs科班，而是脑神经科学这类跨界的。deepmind也是。你查查它们paper的作者背景就知道了。本质上，现在绝大多数搞deep learning的经验也不超过10年

护城河深的是底层系统那些东西，从操作系统网络到分布式系统，都是几十年的沉淀，一般刷题转码的都没法很快就掌握。本科就上几门课也很难学得深，基本都要花几年在phd上才能有一定的深刻理解。所以你准备好要先花多年深耕了吗

个人在安全领域，首先要澄清一个点，在安全领域的工业界的留学生很多，并不会因为你的身份在找工作上有太大的麻烦。其次，安全领域相对于其余的领域有一些独特的加点树，如果你对安全领域有兴趣的话，可以去搜索一下这个方向的细分。Web security 和 network security 也不一样，security，privacy以及safety要学的也不是特别一样。如果感兴趣的话，可以了解一波。对于安全领域，相对而言，比起传统的SDE，会在安全领域的工作上，要拥有一些更多的专业技能（本科生需要考证），然后也是可以回归传统的SDE。

匿名用户 发表于 2023-2-16 23:07
护城河深和火本质上是矛盾的。现在ml火，恰恰说明护城河不深。其实就算在openai搞算法的，好多也不是真正的 ...

谢谢指点！顺便问一下分布式系统现在最火的都有哪些框架呀？就知道一个Apache Spark，剩下的都不太了解。

我说一个没人提的偏小众方向的，就是hedge fund 和做市商里面的low latency/high frequency 交易。做这个方向的人不多护城河也是有的，都是用C写的，需要精通很多底层的 low latency的奇技淫巧，很多只能靠工作积累学校基本也学不到。至少转码的人绝对不会来卷这个方向

既然才大二，那就把计算机那几门核心课程给学扎实了，再把数学给学扎实了，这种基本功才是你自己真正的护城河，别想其他有的没的。
以后计算机再出新东西，也逃不过这些基础，它们能让你比其他人学新东西更快，以不变应万变