【加米！】计算机有什么ml/ds之外的发展方向？

先介绍一下背景：美本大二在读，周围同学平时聊的都是最近比较火的机器学习和数据科学，还在上基础理论课也接触不到公司里都在用什么，未来考虑读研所以有大量时间精力学习。

感觉ml/ds现在上的人太多了，而且一个公司数据就这么多，招少数有经验的就够了。未来就业可能僧多粥少竞争激烈，自认为相对能学所以想再找一个比较小众的领域了解一下给自己留一条后路，同时也趁着年轻探索哪个方向比较适合我。

学校里大部分prof都很理论化，对工业界需求不太了解只关心发paper，所以来问问地里在一线工作的哥哥姐姐们：

计算机除了ml/ds还有什么护城河深（需要系统性长时间学习），待遇较好，而且未来业界需求稳定的细分方向吗？

之前地里听到的几个方向，不知道对不对：
- 分布式计算
- 异构计算
- 网络安全（AI攻击？）

我对ml/ds理解如果有错误，也欢迎大家纠正！
谢谢地里的哥哥姐姐们分享，回答加米！

补充内容 (2023-02-16 23:37 +8:00):
在网上看招聘要求时发现给钱最多的都需要large distributed system / scalable system相关的经验。比较好奇这方面努力学下去的话发展前景怎么样？再次感谢哥哥姐姐们的分享！

你这不是正好搞反了？正常的是小众专业钻研靠兴趣，大众专业保底找工作，既然是小众，那就说明工作机会不会太多，待遇也好不到哪去。有些专业技术门槛很高，护城河深，然并卵，依然不好找工作，因为就那么几个公司需要几个资深专家。ML /DS已经算是很普遍的需求了，全世界成千上万的公司都需要，而且是很多人，那么多数据分析不可能几个人就能完成的。

再说了CS的热点变的很快，等你毕业的时候早就变了，需要不断的学习新东西，很多时候都是从零开始。学习新东西的能力才是最重要的。指望学一门老技术就能一直吃香在CS行当基本不可能的。学医学法律也许可以。

backend developer, front-end developer, devops engineer, data engineer, security engineer

个人在安全领域，首先要澄清一个点，在安全领域的工业界的留学生很多，并不会因为你的身份在找工作上有太大的麻烦。其次，安全领域相对于其余的领域有一些独特的加点树，如果你对安全领域有兴趣的话，可以去搜索一下这个方向的细分。Web security 和 network security 也不一样，security，privacy以及safety要学的也不是特别一样。如果感兴趣的话，可以了解一波。对于安全领域，相对而言，比起传统的SDE，会在安全领域的工作上，要拥有一些更多的专业技能（本科生需要考证），然后也是可以回归传统的SDE。

地里匿名用户 发表于 2023-2-16 20:13
你这不是正好搞反了？正常的是小众专业钻研靠兴趣，大众专业保底找工作，既然是小众， ...

谢谢！看了感觉茅塞顿开，之前是我钻牛角尖了。


想问一下大众的话是指的各路engineer吗？全栈开发和ml/ds相比一般来说薪资待遇怎么样？

匿名用户 发表于 2023-2-16 10:18
谢谢！看了感觉茅塞顿开，之前是我钻牛角尖了。

只要是大众CS专业，总体差别都不大了，薪资待遇跟你的career高度有关，跟具体做什么的关系不大。如果一直是底层程序猿，干什么都不会有高薪。同样是搞ML的，或者就是full stack SWE，你做到带几十人team的Senior Staff/Director, 收入比底层的New Grad可以高好几倍。

分布式计算老东西，又没啥新突破。
除了ai是难题，还不断地有突破。别的似乎都没啥新东西了

首先排除网络安全。你是中国背景美国人不信任。回国你有留学背景体制内也不信任。

cs本主要把基本功学好：programming （各种主流语言），computer architecture，algo and data structure，os，network，database，compiler，distributed system；基本功差不多了感觉往各个领域深耕会简单很多