做存储infra的想转AI Infra容易么

可以考虑feature/model store组，跟存储有一些相关。

EricSam413 发表于 2023-02-25 19:58:48
你都在系统这棵常青树上了，为啥还想着去更卷而且时效性更强的上层应用...不知道有个说法叫甭管微软赢还是谷歌赢，英伟达永远不输吗

英伟达不输不代表英伟达的工程师能过得爽，不然全世界最富有的应该是农民

言归正传，做core infra的跳槽选择面其实挺窄的，只能选择云厂或者大公司的core infra组，而且不管到哪里都免不了面临非常heavy的oncall压力

会需要偏Compiler的domain knowledge多些

coffee521521 发表于 2023-02-26 00:06:43
AI Infra 范畴太大，要看转去做哪一块儿

能不能展开介绍下？

匿名用户 发表于 2023-02-26 08:40:54
能不能展开介绍下？

就像大家说的，有feature store, model store 这些，也有tf, pytorch这些，也有做gpt large language model的，他们需要的知识不一样。总体而言，以前存储的经验和knowledge基本用不上，feature store 也是用存储，有没有存储infra经验对做feature store而言没区别。new grad 转啥都容易些，在一个领域时间长了，经验积累多了，丢掉转方向要考虑的就多了

coffee521521 发表于 2023-02-26 09:11:39
就像大家说的，有feature store, model store 这些，也有tf, pytorch这些，也有做gpt large language model的，他们需要的知识不一样。总体而言，以

不完全同意，了解底层知识对做上层应用永远都是一个巨大加分项。所以了解存储infra再去做基于这个的应用，比别人多少有点优势

sssouthey 发表于 2023-02-26 10:17:59
不完全同意，了解底层知识对做上层应用永远都是一个巨大加分项。所以了解存储infra再去做基于这个的应用，比别人多少有点优势

一个极端的例子，对Linux kernel 很了解，对做gpt model有多大加分？

coffee521521 发表于 2023-02-26 12:47:08
一个极端的例子，对Linux kernel 很了解，对做gpt model有多大加分？

你这个差太多层了，他那个是相邻的

sssouthey 发表于 2023-02-26 12:55:59
你这个差太多层了，他那个是相邻的

AI Infra 范围很大的，具体做啥要楼主来衡量了。

Ai infra 再过几年可能就几家大公司+云公司有需求，就业面肯定还不如storage 广。knowledge 也更加specialized