22FA 美研申请经验分享 - 佩斯大学 Pace University MDS

22年初开始的美研申请季，2.5+315+数学教授推荐+求职信式文书，把选校定位在了80-100名的学校。


佩斯是4月中录取的；除了佩斯大学，当时选的还有史蒂文斯理工msml，新泽西理工msds，和克拉克森大学msads。1-2月集中申请，后来克拉克森一直没有status update，njit三月底脆拒；stevens四月初给了奖，但比起他们的cross-disciplinary lab，还是中意佩斯的师资和地理位置。

由于简述里面写的不是很完整，以此展开说说自己的看法和想法：佩斯的优点分成四个方面，就业咨询、二硕导向、研究资源、地理位置，对于处在学段转折点的自己来说还是非常称心如意的。

到学校后第一站去的是career center，对简历大改之后结构比较工整专一，以及career advisor能够针对薄弱项一针见血的结合已有资源给出后续建议。

22FA的时候，上的是数学分析、数据库、工业数据科学这三门课。学习进度一般的情况下，想着自己结合还凑合的数理优势去申请cs的二硕，但是由于缺乏实习和科研的经验，就想着挂靠学校找个科研的机会。要说由来，当时了解到的有三个组，Computational Intelligence Lab, Location Analytics and GIS Lab for Education and Research, Robotics Lab。由于本科毕设做的cv方向，加上网页背调了解到的Robotics Lab，文书里写到这个组（当时天真想着把科研机会用博士的项目来积攒的），但后来因为方向转向了cs，加上对于HCI的兴趣比较有限就没继续去commit。另外这个Location Analytics and GIS Lab for Education and Research是做地信分析的 ArcGIS系列用的比较多 因为本科期间做的那个地信项目没有成体系，和Lab Admin简短交流之后发现自己未必能够跟上，随即放弃。最后在Computational Intelligence Lab非常接近过加入，但对量子机器学习的难度有心理阴影，加上同系土耳其同学比较积极，也没有参与了。这三个Lab是了解范围内ROI比较好的。在未全然放弃申请Spring 24二硕的时候差不多是22年十月底，把申请的想法给Dean说的时候是十一月中旬，十二月初和他们畅聊一面之后发觉对于转学以及二硕的资源导向比较有针对性，以Dean自己的口吻说是可以针对学生状况提供研究和申请资源。

最后说说地理位置，由于学校位于纽约下城，去中城、法拉盛、长岛、布鲁克林、新泽西的几个方向都比较方便，地铁456绿线通到学校高速边上，一般而言的生活是可以比较多元，交通上面的便利性还是相当可观的。最重要的地标就是学校边上的华尔街，金融区域聚集的公司所对应的计算业务和架构也相当丰富，当然icc也在其列。比起中城的繁华还是另一种程度上的可观吧。长岛和布鲁克林的景观和地标打卡，新泽西的startup和学校的研究优势，以nyc的区位出发是相对好触及的。

缺点分成三个方面说就是同学的多样性、校风、食堂。因为项目里面绝大多数都是印度同学，但水平参差不齐，同专业做一个大作业的时候可能会遇到一些拖时间线的，但也有个别从merit program录取进来的效率比较高，只是从diversity的角度看学校可能就成了icc的生源学校，以及中国同学远程居多面对面的沟通交流不是特别方便。看校风的时候，虽然很难从所看到的人群中直接界定学校优劣，但是食堂和健身房扎堆的人不少（尤其是在食堂吃的很油 交给外包公司来做grubhub订单的情况下），吵起来的时候也很喧闹；图书馆二楼认真学习的同学可能未必真的是在。可能也是因为这一方面导致基础生活条件比较需要自己保证，从而更好的投入到学习当中。

从评分那边的几个指标再展开说说自己的理解：

教授水平其实很难均一定义 所以转不转cs区别并没有很大 但是因为ds里面有的老师其实比较push 有的就相对而言比较管的松 所以绝大多数时间还是需要另外自己花功夫去office hour和平衡不同风格的课业的 更需要在可能本身就是比较散的环境中去聚焦在一个点完成任务和锻炼技术能力

单看课程设置的话 因为修暑课是可以把两年的进度放到一年半完成 同时不止一门课可以在暑假提前修完 结合网页开发以及并行计算的优势申请front-end或者back-end是相对对口的 如果想要学些关于system design和软件开发的课程的话可以在bootcamp学 或者问core课的老师要资源也可以

因为疫情的缘故 项目保留了在线授课 光hybrid就分三种（虽然有时候觉得overkill） 但因为有些基础课是拿别的大学的材料 比如数据库里面借鉴的645 数据结构和算法从cs50和cs61b重新学 在老师线上不能够完全授课的情况下 哪怕是科班选手也还是得跟紧进度 总之online会给学生比较大的灵活度 就像疫情当中对每门课以不同的方式处理一样

关于就业资源 第一封帖子只说了career center 其实除了发展中心 和一些印度同学的聊天中也能发现他们对于特定岗位或者特定行情的独到理解 这之外第三方平台诸如Handshake或者Indeed关注一些按季post的target company 加上每次career fair能够来到学校宣讲的公司 保底icc 即使不是应届申请去交一份简历或者填个contact list 也能在到来的招聘季当中获取灵感 力扣或者地里有贡献面经的途径 在自洽上课和刷题的前提下 在全球市场不景气的时候 也总会有办法

与此同时学校对留学生身份的支持（CPT等）是要经过专门培训的 虽然本科期间也做过类似的training 但除了general skills意外不同的是针对tech stack的说明 比如Forage上面的微项目 在课余和刷题训练外增进自己的同时 开源也能给后辈做参考

最后关于住宿选择和治安环境 学校在相关信息公布这方面还是比较及时的 尤其是针对spam email和incidental events 基本上留心6:00前和22:00后即可 随后就是用MFA这些 虽然住宿还是得自己安排 不过作为研究生来说这个应该是基础能力 以及观察范围内国人相比于印度同学的勤俭还是条件上相对占优的

不论如何 今年迄今为止最开心的事情就是成功转专业到cs 等到签证续签 以及暑课选择比较灵活 希望在找到新的路程并走下去的时候可以对得起自己几年以来的努力

感谢分享 刚录了23fall mscs 能加个小绿软嘛，id: EliTangDon

eliuinz 发表于 2023-4-5 20:19
感谢分享 刚录了23fall mscs 能加个小绿软嘛，id: EliTangDon

哈哈我退学了 谢谢老哥当时 联系算是cover