深度学习(DL), 强化学习(RL), 和传统ML在业界的应用情况

catcatsecond 发表于 2023-3-31 21:08
contextual bandit做推荐推送bidding的应用提供多的。

相反很多dl组容易有坑，普遍体验不如传统ml组（如果 ...

为什么dl体验不如传统ml？

ccky 发表于 2023-4-6 09:23
为什么dl体验不如传统ml？

场景少，非常锦上添花，一般一个模型做好了，迭代新坑就少了，例如深度学习的推荐模型，可能一整个team都是搞一个大模型，每个人分到的可能就是很小的dirty work，例如chatbot，建好了之后以后提高的空间越来越少，每次你还都要beat kpi，提高的地方对于一整个team来说就很饱和。 而且吧大部分模型都是很成熟的，现在ChatGPT厉害说不定以后就是调用LLM再改最后一层就OK了，体验一般不怎么好， 不如一些传统ML五花八门的场景deploy简单可解释性高快猛糙弄上去了很快就有business impact，搞完了成熟了就再搞一个business domain，不用说做深度学习推荐就连续做好几年深度学习推荐，leadership对迭代这种大模型的需求会越来越少，被砍budget减缓扩张是迟早的事。 最近马斯克就公开了推特的推荐模型，你会发现是相对简单的模型而且很久没大幅度改过了。。

当然别提自动驾驶。。坑可大了。