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[职场感言] 有人用过🐶今天开放的bard吗?

 
地里匿名用户
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匿名用户-TGGFA  | 添加认证 | 2023-3-22 13:55:37
用了半个小时,感觉不太行。
- 不能写代码,有时候能给个例子,有时候又直接拒绝,不能当生产力工具
- 不能翻译,又失去一个主要用途,基本已经是个玩具了
- 理解能力甚至不如免费版ChatGPT,比如读Leetcode的描述总结的都不对,有的问题我直接贴到google里面搜结果都更接近我想要的结果...
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匿名用户 发表于 2023-03-21 22:35:27 ..
这就没人知道了,但按我理解大概率是个小 lamda model。google没有重新train lamda的必要,又不是个多先进的结构。
架构倒是其次,lamda两大硬伤一是数据集单调二是undertrained。重新训练应该也能提升不少。
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匿名用户-MFRAK  | 添加认证 | 2023-3-22 14:24:41
harrybob 发表于 2023-3-21 22:58
架构倒是其次,lamda两大硬伤一是数据集单调二是undertrained。重新训练应该也能提升不少。

那就和size没啥关系了啊。通常来说这些系列model都是简单加倍layers,size应该没啥变化。
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匿名用户-E7JFE  | 添加认证 | 2023-3-22 22:49:43
Harrypotterrrr 发表于 2023-3-21 16:09
不是狗家人天天操狗家心lol 这个版本的bard时效性比openai的都要好,为了responsible降低了recall提升了p ...

实效性确实是绝杀,毕竟人们每天查的最多的信息是实时信息。
问了bard关于当前的交通情况, 和附近的停电情况,答案都挺满意的
谷歌做搜索起家,对信息的正确性和实时性把控得稳稳的


如果觉得答案不好,再问问ChatGPT就好了
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匿名用户-E7JFE  | 添加认证 | 2023-3-22 22:52:18
匿名用户 发表于 2023-3-21 21:15
高强度用了一天,  之前也有用New Bing / ChatGPT

---

Bard确实更偏重于搜索,强调正确和及时,而不是聊天,强调舒服和得体
当然Bard对于理解问题方面比Search engine还是强了很多得
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medex 2023-3-22 23:53:28 | 只看该作者
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本帖最后由 medex 于 2023-3-22 16:57 编辑
匿名用户 发表于 2023-3-22 06:55
用了半个小时,感觉不太行。. check 1point3acres for more.
- 不能写代码,有时候能给个例子,有时候又直接拒绝,不能当生产力工具
- 不 ...

不能写代码的话这种公开测试意义不大。用代码来prompt是reasoning测试的关键。chatbot+search不是重点,现在竞争的关键点并不是nlp领域的哪个chatbot更会聊天,而是ai逻辑思维推理能力,也就是ai的智商,是引入到多模态和多领域的基础,也是通向agi的可能途径,这才是关键。
baidu的文心一言也是写代码能力很差,甚至对中文背后的含义都理解不到位,这也是意料之中的事情。
感觉在ai应用上google太过小心谨慎了,企业规模扩大加上创始人隐退可能是由创业走向守业的原因。Jobs走了apple也是守业,这本来也是正常的。微软也保守,但恰好遇到openai, startup+opensource本来就没有这些束缚,于是弥补了微软的缺点,再加上satya之前的Azure cloud正好和gpt契合,全产品线向ai整合,连比尔盖茨也是一直在给openai team站台。。。可能只是机缘巧合,但天时地利人和可能就会孕育出行业的变革。。。而google貌似还没有把这些关系理顺,就显得比较被动了。
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匿名用户 发表于 2023-03-21 17:04:21
你觉得狗会就只有一个聊天窗口吗? 动动脑子啊。。。。。 连 bing 都知道这玩意可以整合进search 而且是很好的补充。  Satya 的话 marketing 的味道更重。时间说明一切。 狗的产
chat交互很难在不伤revenue的前提下整合的。我猜🐶之后会像当年用inbox给gmail探路一样,专门出一个chatgpt search试水,主search不动。总之纯技术上问题不大,但商业和pr方面顾虑太多了。
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地里匿名用户
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匿名用户-LZHNG  | 添加认证 | 2023-3-23 00:21:32
medex 发表于 2023-3-22 08:53
不能写代码的话这种公开测试意义不大。用代码来prompt是reasoning测试的关键。chatbot+search不是重点, ...
-baidu 1point3acres
后半部分说的都对,前半部分建议还是了解一下LLM和chatbot multimodal的基本原理。
你这说的有点实验室每天刷公众号来补知识的教授那味儿了
coding各种programming language以及支不支持英语以外的语言其实都还是decoder only生成过程,至于优化coding或者finetune其它语言和你说的agi半毛钱关系没有。
至于文心一言,为什么image generation生成的content inrrelevant 因为中文tokenization和vision language semantic 没有finetune好就连着别人开源部分的diffusion
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medex 2023-3-23 02:10:51 | 只看该作者
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本帖最后由 medex 于 2023-3-22 19:19 编辑
匿名用户 发表于 2023-3-22 17:21
后半部分说的都对,前半部分建议还是了解一下LLM和chatbot multimodal的基本原理。
你这说的有点实验室 ...

https://wenhuchen.github.io/images/Program_of_Thoughts.pdf
不管别人怎么想,反正我是觉得这paper太酷了。google本来从变形金刚到pot这些ideas都是开拓者,但微软把GitHub收购的时候是否就计划给openai training用呢?
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