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CMU@MIIS 21Fall 就读体验

全局:
院系评价
综合评价: ★★★★☆
入学年度: 2021
入学学期: Fall
学校名称: Carnegie Mellon University
专业: CS
学位: MS
具体项目名称: Master of Science in Intelligent Information Systems
投入投资回报率: ★★★★☆
教授水平: ★★★★★
人种多样性: ★★☆☆☆
课程设置: ★★★★☆
在线项目水平: ★★★★☆
校园生活: ★★★★☆
住宿选择: ★★★★☆
当地环境: ★★★★☆
就业资源: ★★★★☆
对留学生身份的支持(CPT等): ★★★★☆

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本帖最后由 海阔天空ZRGH 于 2023-3-23 17:46 编辑

这是来自一位快毕业的老狗的迟来的就读体验~
MIIS是在LTI院系下面,有三学期 (16-month track)和四学期 (21-month track),每学期大概是48学分,一般是三门课+directed study,第三个学期是1门课+capstone project。课程的安排主要在LTI院系下,内容大多与Machine Learning, Deep Learning, NLP相关。但很多同学还是会找机会上一些系统方面的课程,比如Distributed Systems,Cloud Computing,Database等等。个人感觉workload不小,所以建议在找实习或者找全职的学期可以尽量上一些workload不大的课程。

这个项目不是很大,中国的同学大概有15位左右,包含了应届和因为疫情defer了一年的同学。从录取同学的背景来看都是非常强的candidate,该项目学生主要由中国学生和印度学生组成,认识的中国学生陆本和海本都有,基本都有大厂实习经历或者科研顶会论文发表的经历。从毕业去向来说个人感觉是最灵活的项目,该项目的同学可以毕业之后就业或者申请PhD。就业的话以往的毕业生有做Software Engineer,也有Machine Learning Engineer。MIIS的课程有很多ML方向的课程,不过从找工结果来看还是有很多同学选择去做SDE方向,这可能和SDE找工难度较低以及硕士MLE在找工市场上不是很占优势有关系。除此之外,也有了解一些同学打算深造做PhD,所以最好在入学之初就决定好自己毕业之后的方向,这样也方便做出一些规划。
. 1point3acres
找工氛围无疑也是CMU的一大特点。开学前就有一些tutorial指导学生修改简历或者设计LinkedIn主页,同时也提供一对一mock interview。这个项目在第二个学期的暑假需要有实习经历,所以大多数同学在刚入学就开始刷题找工。从结果上来看我这届的同学绝大多数在第一学期结束前就上岸了,去向也是向Meta,Databricks,NVIDIA,Microsoft等等大厂,所以当时对本菜鸡来说也是不小的peer pressure。。。不过令我印象最深刻的还是同学之间互帮互助的氛围, 我们之间也经常交流找工情况或者相互mock interview
来准备面试。
..
楼主今年五月份就毕业啦!到时候有机会再和大家更新最新的情况!

P.S:最后附上我们专业这几年找工的情况,总体来看还是非常理想的。具体网址在https://www.cmu.edu/career/outcomes/post-grad-dashboard.html

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