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[工作] 有在中/加/美做嵌入式的朋友吗?能否请教一个问题?不胜感激。

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jack226 2023-3-31 08:23:08 | 只看该作者
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piiiita 发表于 2023-3-30 14:17
”嵌入式代码不复杂 chatgpt就可以替代很多人工”
大明白 请问你做过什么嵌入式吗?

老哥现在还能帮忙内推嵌入式的职位吗? 谢谢
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peterkew 发表于 2023-03-30 11:41:41
我在ARM上做Edge Computing. 不知这算不算你说的"嵌入式"。 别“大明白”这样叫,这样对你影响不好。
embedded可不止你做过和说的的IoT吧
有硬件的地方就会有embedded的work 不只是IoT/edge compute
就你这种一下子就blanket statement加强行Chatgpt吹整一下是不是有点不太合适?
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jack226 发表于 2023-03-30 17:23:08
老哥现在还能帮忙内推嵌入式的职位吗? 谢谢
还招的 但是只是senior 或者close to senior role了
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微信用户_bfd0201 发表于 2023-03-30 13:58:32
你好。我看到你的发帖记录,看来你是嵌入式的资深从业人士。能帮我回答一下我的疑问吗?谢谢你!
我觉得嵌入式还是有份entry level工作积累经验或者even自己做些project比较靠谱 不太了解国内的培训班但是感觉如果是hands on 的project的话都会积累经验然后对找工作面试有用. 1point 3 acres

一般做嵌入式的都是大概了解嵌入式的一套基本知识然后又要去深入apply到这个具体的technology use case上 大部分都是第一份工作很难找 有了经验以后感觉还挺容易继续跳槽做其他的东西 而且很多时候做底层的嵌入式是可以慢慢往上接触一点一点在software stack上往上走

就业的话基本来讲还是比较缺人的 因为做embedded还是比较少 虽然job open也少 但是至少我听说的都是各个公司都不是那么容易招到人因为candidate少 -baidu 1point3acres
钱的话据我了解在大厂里embedded 和一般sde都基本一样的range 因为有些都也归类在sde job title 下面 比如 amazon meta apple google 等等 但是确实不在大厂的话钱会比一般sde少

. Χ
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peterkew 2023-3-31 14:05:04 | 只看该作者
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piiiita 发表于 2023-3-30 22:30
embedded可不止你做过和说的的IoT吧
有硬件的地方就会有embedded的work 不只是IoT/edge compute
就你这种 ...

我的言论可能有些表述方面的问题。导致了一些误解。不过也请你保持开放的心态。Embeded System包罗万象各行各业五花八门。相互沟通信息是必要的。
.
没必要使用一些过激的形式来“表明”你的立场。
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peterkew 发表于 2023-03-30 11:08:27
1. 嵌入式的代码都不复杂。用chatGPT就可替代很多人工了。LZ要看清这个趋势。国内芯片行业的发展是指的基础芯片而不是应用芯片。IoT这个领域还是应用为主流而不是基础业务。
2. BCIT好的专
虚心求教,chatgpt能帮忙生成不同厂商不同产品线不同版本特定peripheral的baremetal代码吗,如果我已经有一坨翔现在要插个比如新的phy这玩意gpt能给我生成?
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同意楼上的同学的观点,嵌入式第一份工作不容易找,积累一些经验后就会好很多。我建议楼主可以先买个小开发板学习一下,看看自己是否感兴趣,打算走这条路。我个人只用过公司买过的一些开发板,都不是市面上流行的raspberry pi 或者Arduino之类的。我就不推荐了。不过自己学的时候可以先跟着教程编译和安装一下bootloader和kernel之类的,然后自己在代码里面加一些打印的log来理解大概流程,这些对找这方便的工作都有些帮助。剩下具体就是针对每个周边设备协议的学习了,挑一些主要的学一下会很有帮助。
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peterkew 2023-3-31 15:30:39 | 只看该作者
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克里斯大白喵 发表于 2023-3-30 23:16
虚心求教,chatgpt能帮忙生成不同厂商不同产品线不同版本特定peripheral的baremetal代码吗,如果我已经有 ...
.google  и
先声明咱们不抬杠啊。我自己并不是Pheripheral领域的专业人员。我也不在板子上成天琢磨如何加PHY。我大概明白你的质疑在于:成天面对要收拾这些各色厂家的各种接口标准,代码接口的混乱,不兼容。但又要组合在一起问题。

chatGPT的原生模型并不针对Embeded system 做过专门的训练。也并不能真正完整地给出bare-metal code。但这个模型的可怕之处在于可以接受Transfer Learning。 也就是基于其原始模型基于某个行业种的专属问题进行训练。这个训练出来的结果是会让你感到惊讶的。很快chatGPT的早期版本会放出API和开源部分模型。我十分相信chatGPT会惊吓到很多过去在Embeded System里面搞底层的专才们。
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pcbomb 2023-4-2 19:31:40 | 只看该作者
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我同事用GPT-3生成过UART驱动,只有60%的代码还算正确。那时这玩意写的驱动根本不能用。到了4,我相信应该提高很多了,但我根本不担心它能取代嵌入式开发人员。飞机和汽车里要是用了AI写的嵌入式系统你们敢坐吗?心脏微创手术仪器用AI开发有人敢用吗?目前这玩意充其量只是个工具,而且是个会泄密的工具,我公司是开发心脏微创手术仪器的,如果用这工具协助开发,那么肯定有泄露专利机密的风险,哪怕只是BSP level 的代码。
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peterkew 2023-4-3 00:32:28 | 只看该作者
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pcbomb 发表于 2023-4-2 04:31
我同事用GPT-3生成过UART驱动,只有60%的代码还算正确。那时这玩意写的驱动根本不能用。到了4,我相信应该 ...

你说的是使用这个Generalized Model做。能出60%的码如果是正确的,已经很吓人了。我自己试码能有4-50%就已经很令我惊喜了。建议多关注一下Twitter的信息,看看大能们是如何使用Generalized Model帮助自己排错或者贡献方案路径的。
但如果说到进一步替代。不需要4,也无需多模。3如果放出来可以开源的model and API. 直接做垂直的TL。 在行业内的卷就开始了。这种方案是offline的,根本不会出现你所担心的局面。
. 1point 3acres
补充内容 (2023-04-03 00:38 +8:00):
欢迎质疑的声音。我们把这种质疑留三年看看后期的结果。藏在垂直行业的人大多不相信chatGPT会波及自己。就像当年Alpha Go 干掉柯洁那样。没打败自己之前没人会相信不懂专业的可以“乱拳破掉老师傅”。
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