[加米！] 读博向CS/CE择校求指点 | 本校转博优先 | 都是general的问题，学校仅用于举例子，大家都可以参考

背景：双非一本，有科研无pub无实习，申请季到目前为止拿到的offer都各有特（优）点（劣），不知道在择校的时候哪些因素需要重点考虑，希望地里的大佬能不吝赐教！
目标领域：Systems--computer architecture

我想到的影响因素主要有这些：
1.小班教学和大班教学的影响？
目前我拿到的项目class size和部门规模基本上是成正比的，比如USC.CE规模大，但一堂课会有70人左右；WM.CS规模小，但它们大部分课程available seats都设置在30以下。
我个人认为class size越小，和教师交流的机会越多，而这恰好是进组的前提。但我认识的许多美本同学都认为：1）上课即使是走个过场，想和教授深入交流还有office hour可选；2）大部分的同学还是以找工为目的，它们并不会和你竞争研究机会；3）小班教学的学校部门规模通常比较小，虽然看起来人均研究机会多了，但选择老师的空间也变小了；4）小班教学只对本科是重点考虑因素，因为本科是打基础的，ms阶段大部分人都在自学。

2.课程设置的问题？
我个人本科低年级跟学校里老师做的研究都是AI相关的，直到大四才换到systems领域，目前只接触过storage systems中的persistent memory；事实上，根据地里某教授的招生帖，systems方向的大部分申请人背景都不是特别契合他们的要求。
这就带来一个问题：对找工的同学来说，ms阶段的主要任务是刷题，他们可能会希望workload小一些/课程难度低一些；那么对于读博的同学来说ms阶段的主要任务是什么呢？
我目前的想法是，ms阶段的课程最好能把所在领域的大部分分支都覆盖到，以确定自己未来究竟想要从事什么方向的研究。比如arch领域，ms阶段可以上的课程太多了，除了常规的computer arch之外，还有hardware security/AI accelerator/parallel programming&GPU/distributed systems&near memory processing/systems programming/advanced compilers，等等。
那么如果一个学校提供的课程选择面更广，比如UFL（基本上上述课程都能覆盖到），是不是就强于Rochester（systems相关的课没几节，需要从其他领域选课凑学分）？
（写到这里，我感觉上述两个问题相似性其实挺大的，都跟部门规模有关。）

3.教师团队背景/年龄的影响？
这个问题在USC和UFL不重要，毕竟部门规模大，老师背景和年龄具有多样性；这里我又要用WM和Rochester举例子了。（笑
Rochester systems领域的教授背景都挺好的，但是年龄都偏大（基本入职20年左右），这些老师上课应该是有一手的，但是做研究的时候呢？我估计大部分情况都是博士生老带新了。
WM恰恰相反，教师团队整体偏年轻，但是背景一般，我所感兴趣的几个教授分别来自NEU，UCR和UCM. 如果我不考虑跨校申博，那么他们的connection重要吗？另一方面，教师团队平均年龄低代表着潜力，但也代表着其教师流动性大，我不认为这是一件好事。（顺带一提，我今年申请季申了10个项目，有教授跳槽的项目只有两个，分别是WM和USC）

4.funding来源问题？
这个问题我直接用一个我目前还没拿到ad的学校来举例子吧，因为情况比较少见。我申请的大部分项目的funding来源都是很多样化的，既有政府又有企业。唯一的例外是NEU，其systems领域的funding来源频繁出现国防部、三军和敏感企业。
在中美关系如此紧张的今天，读computer arch方向去这类学校会是个好选择吗？

5.peer pressure/同学之间的相互影响？
很多找工向的同学在择校的时候都会考虑刷题氛围，那么读博向的同学在择校时是否需要考虑科研氛围呢？我感觉做科研实际上是一件很independent的事情，除了mentor之外不需要和其他人交流/比较（甚至是炫耀）。另一方面，一个科研氛围很强（卷王很多）的学校会不会给人带来很大的peer pressure？（我自认为抗压能力比较差）

6.学校环境的影响？
找工的同学需要考虑学校的地理位置，那么读博的同学呢？我个人认为也许学校村不是个坏处，只要安全+校园生活丰富+食堂好吃就足够了。

帖子很长，感谢能耐心看完的各位大佬，希望大家一定不吝赐教！
加米每天都有次数限制，我一定尽可能快的补上！

捞一下自己

刚好我也在选校，觉得楼主写得也挺好的，正好交流一下看法，抛砖引玉。

如果想读博，选择ms的理由可以有很多：为了尝试一个喜欢的方向；丰富自己的知识等等。我觉得学校cs系的大小，在你的语境下，更多的意义是，有没有探索/确定你喜欢的方向的机会。这个方面来说，应该是越大越好。但小的系，通常单个教授的reputation会更高，对你申请博士是有帮助的（推荐信）。

不管是研究生还是本科生，不管你的背景如何是不是跟教授匹配，跟教授的交流似乎不需要从上课开始，比如在你 commit  offer之前说不定就可以先去跟教授聊聊去哪个实验室了。课程规模并不会成为制约你寻找research的机会，但教师的规模会影响你选到喜欢方向的几率。

我觉得peer pressure取决于自己，如果不是自己在比较就不会有压力，但我不是在说research不需要交流和collaboration，相反，我觉得collaboration是我选学校的关注点之一。 比较和交流我觉得是不同的两件事，比较产生焦虑，而交流碰撞出进步。

P.S. 20年的教授还没到靠博士生带新生的地步，但如果一个实验室有10个博士，那他多半是没时间单独指导你的，尤其当你只是ms的时候。

哥们 你的问题也正困扰着我

mark了等大佬更新