搞统计学习有前途吗

匿名用户 发表于 2023-4-9 14:24
你是统计系的童鞋嘛，如果你关心的是学术上的发展，statistical learning还是有一些用处的。业界不清楚。

我是的，但动摇中，觉得学术圈卷不来，请教前辈这个方向是不是学术圈卷死业界没用？

hedge fund就喜欢名校统计的学生啊！

这个方向是一切ML的理论基础，也不是完全没用。不过这个方向很看导师和学校牌子

匿名用户 发表于 2023-4-9 17:25
我是的，但动摇中，觉得学术圈卷不来，请教前辈这个方向是不是学术圈卷死业界没用？

不是前辈，我目前也是目前也是在做统计学习相关的内容，网上有一些论文对比了新方法和传统方法的效果。dl在的预测上还是有点问题：
https://github.com/Nixtla/statsforecast/tree/main/experiments/m3

当然我觉得预测就是个很难的问题。。。statistical inference在很多领域依然很重要。学界可能偏好解释性一些，毕竟要发文章。

probabilistic modelling 多少算是跟统计机器学习相关的吧？
目前一些热门的模型算法应该还是跟probabilistic modelling有些关系，lz是不是可以看看结合统计机器学习的知识背景往这边靠一靠

楼主去看看causal inference？ 尤其是机器学习和causality结合的方向。

我是一个学数统的本科毕业生 请问一下现在统计哪个方向比较火热呢？ 我一直以为是machine learning这一块..

没前途，新时代的会计行业。

匿名用户 发表于 2023-4-9 15:29
没前途，新时代的会计行业。

您说ML理论这块嘛？会计意味着旱涝保收？

統計知識提高你的職業上限
工程基礎決定你的入行門檻
學統計絕對多多益善
但職業起步
也需要腳踏實地