搞统计学习有前途吗

匿名用户 发表于 2023-4-9 21:53
有一说一，统计学习里的causality和bandit这种理论基础便于你准备那种主要靠策略的岗位，比如quant researc ...

bandit现在做的已经挺成熟了吧....现在都开始卷rl了

IvanYueng 发表于 2023-4-9 22:02
bandit现在做的已经挺成熟了吧....现在都开始卷rl了

哈哈，这不是楼主在说统计学习的事情

williamdotyang 发表于 2023-4-9 16:06
个人建议，统计推断往贝叶斯靠一靠，机器学习往优化算法靠一靠。

求问优化算法是指要深挖各类optimization problem的常用解法吗？

集中精力发paper，练好内功以后有实力不论哪都好找

如果可以弄出一个non-vacuous bound，或者你的bound可以被转化成一个真正有用的算法，还是很有意义的，不然，不然stat learning theory真的没意义。如果为了theory而theory，最后就是变成algebra monkey.

匿名用户 发表于 2023-4-9 20:26
这个方向2020年毕业的phd， 真希望2014-2016年刚开始读phd时能看到这类帖子。现在感觉这一辈子完了

补充内 ...

为什么呀~？感觉好像药企什么的还是用的很多的

YilunKuang 发表于 2023-4-9 21:03
如果可以弄出一个non-vacuous bound，或者你的bound可以被转化成一个真正有用的算法，还是很有意义的，不然 ...

是吗？我看COLT有些同行做的很不错啊，当初我还以为是个好方向呢，所以其实是dying？哪怕从统计学术的角度看？

匿名用户 发表于 2023-4-9 21:02
集中精力发paper，练好内功以后有实力不论哪都好找

谢谢前辈指点！请问这里内功指的是攒paper吗？

匿名用户 发表于 2023-4-9 21:30
谢谢前辈指点！请问这里内功指的是攒paper吗？

要么质量很高，要么数量特别多，但我还是觉得质量更重要。要是能发四大那一定会有很大帮助