MLE/Research Scientist为什么比SDE钱多事少？

组里的几个engineer干活都挺辛苦的，每次Sprints都会安排满满当当的活。反而组里的一些AI Engineer或者RS之类的某次都说在研究当中，也没什么产出和压力，manager也都没有说啥，摸鱼摸到飞起。

但他们的工资却比普通的SDE高出好多，学位么也差不太多，是他们工作的节奏就是这样吗？如果公司业绩不好的话MLE是不是更不稳定？

凭什么土木的老哥天天打灰，风水日晒，拿的还比你们坐办公室敲键盘的SDE要低这么多？

1. Rarity, MLE usually from phd background or MS from top school with ML research experience. So it's purely supply and demand
2. A.I. Hype easy VP level buy-in (因为高大上)
3. Easy to justify impact $$$ wise
4. AS / MLE are taking higher risk. The model might not work well online even with offline metrics improvement so they need to try multiple times. But this rarely happen for SDE.

(觉得有用, 还请不吝赐米)

中国的程序员工作比在美国辛苦好多，经常需要加班，拿的工资相比之下却少可怜

补充内容 (2023-04-12 11:20 +08:00):
人家具体产出啥我也不知道，有可能只是人家的产出你没看到

即便真的RS钱多事少，那也正常吧，毕竟RS的bar比SDE高太多了

因为high risk bets的供需自然就会造成价格哄抬啊，在裁员时无法对metric有贡献的AS也是不留情面的。
另外对MLE/AS half/yearly OKR只要一个好的模型uplift impact就能达标了，那当然会影响他们的工作比重啊，不过有时乱hack的技术债也会转嫁到工程组就是了

假如是纯研究的那高薪就是为了在research community搏眼球搶mindshare罢了

一分钱一分货，lz这么比没太大意义，SDE为什么比HRBP钱多事少，一样的道理

先问是不是，再问为什么。
我工作过三家公司，待遇上讲，1家 MLE > SDE，一家 =， 一家  <  (差别都不大）
另外，现在在求职，不考虑我是否胜任，直接看职位数，SDE 比 MLE 岗位不知道多多少。SDE下岗了容易上岗啊。MLE 里面还分方向，市场好的时候可以通用；市场不好的时候比如现在，直接卡方向，方向不一致根本拿不到面试。你想想，就那么几个职位，你还不能都投。。。
当然你要说那种特别厉害的科学家，那肯定另外说，但也有很厉害的 SDE, Architect 啊。我说的就是普通干活的 MLE 视角。

MLE/RS会更不稳定（如果这样会让你好受一点的话）

SDE你不认真干，找其他不要命熬夜小年轻，找海外1/3薪水就干的阿三都行，MLE/ RS你随便找个有话语权么？（比方对NLP, CV的判断，对data set的quality控制）

人在大厂，sde的活我能干，mle的活他们干不了，所以钱多，但就多一点点。我还羡慕我老板啥都不干还比我多20万呢。