如果十年后AI不能代替人类写代码，那它会卡在哪一步？

匿名用户 发表于 2023-4-14 15:30
取决于未来模型能训练多大。总是有极限的。那样输入输出的长度就有上限

嗯，现在GPT-4的3.2w还不够，差不多3k行代码吧。要是过三年能提高一个数量级，那可以做的事儿就多多了。

匿名用户 发表于 2023-4-14 15:39
ai写代码的难点在于如何正确理解复杂的业务需求，ai写的多好取决于你描述的是否清晰，很多时候如果你自己已 ...

一个小task确实如此。

匿名用户 发表于 2023-04-14 15:13:18
首先，您的假设，万物摩尔定律，就是有问题的，技术增长的曲线，短时间看可能是exponential，但是实际上是sigmoid函数。因为现实世界里，还有各种因素的交互作用。比如之前有人说radiolog

Thread 越长准确率越低是因为这玩意不能对话。你每次发消息它都把所有历史记录当成prompt的一部分读进去了。太长之后它就有点找不到重点。你应该每次都写一个新的prompt

匿名用户 发表于 2023-4-14 18:53
Thread 越长准确率越低是因为这玩意不能对话。你每次发消息它都把所有历史记录当成prompt的一部分读进去了 ...

原来是这个原因，多谢。

delta42 发表于 2023-4-14 18:42
感谢耐心回复。
第一点，关于万物摩尔定律，我同意你的观点，长期来看都是sigmoid函数。我现在不确定的 ...

我的假设是no free lunch。过去经验是当准确率提高到一个程度，再往上提高准确率，成本会变的更大。但并不知道对llm而言，成本，准确率曲线到哪个位置会对业界产生巨大的影响。估计等到明年就能看到llm对各个领域的具体影响。可解释性，恩，同意，，不该把象棋当例子。。。

匿名用户 发表于 2023-4-14 16:14
我的假设是no free lunch。过去经验是当准确率提高到一个程度，再往上提高准确率，成本会变的更大。但并 ...

嗯，同意。我们可以等三年再看看，如果AI真能达到L5水平，三年内应该趋势会明朗很多。反过来说，如果三年后还是现在copilot水平，那AI也就是一个IDE的smart feature了。

会卡在人类写代码教它写它写不了的人类的代码的那一步

卡在不知道怎么用jira🐶

jjnlywegzx 发表于 2023-04-14 18:13:28
特斯拉自动驾驶到今天都识别不了前面的假人，真人你敢去做实验吗？YouTube上有视频

可能它识别出了是假人不是真人（