如果十年后AI不能代替人类写代码，那它会卡在哪一步？

卡在算力跟不上，现在能写代码的model基本都不能单机运行。

delta42 发表于 2023-4-14 17:42
感谢耐心回复。
第一点，关于万物摩尔定律，我同意你的观点，长期来看都是sigmoid函数。我现在不确定的 ...

不是码方向的，你们讨论这些technical的东西我都不懂。虽然我也不是人文方向的，但是我想就你说的第一点提一个人文的方向。我认为照这个趋势发展，最后AI不能替代的是与人相关的工作，例如医疗看护教育。病人本来就生理难受心理压抑，你还只让他看个冷冰冰的机械臂？护士大概都职业习惯性地起码化个淡妆再上班，因为她们（嗯好像多数护士还是女性吧）知道这样即使三班倒没休息好气色不好也能掩盖一下，病人看到心情舒畅点。教育，尤其幼教，从小不见人以后怎么和人打交道？学生有自觉的有调皮的，缺的可能不是能超级耐心讲完一遍又一遍的AI，是能揪着他耳朵拎到办公室讲一遍讲到心里去的真人老师。
不否认有的人还能给自己写个AI男/女朋友，但我不认为 愿意 只 和机器/AI聊感情的人这么多

懷胎10月

最终卡在成本呗。人工智能也需要各种成本。

jjnlywegzx 发表于 2023-4-14 21:20
What if the 假人 is made of 铁块？

.1point3acres你识别个假人 made of 铁块给我看看？

现在讨论这个都是为时过早，各自有各自的意见，没真到x年后说也是白说，在这写科普你们也不给我citation不是。但我的体验是越hands on做这方面工作的人越觉得这玩意局限性很大（剔除掉一些想恰饭的人的意见）。

匿名用户 发表于 2023-04-14 23:44:19
现在讨论这个都是为时过早，各自有各自的意见，没真到x年后说也是白说，在这写科普你们也不给我citation不是。但我的体验是越hands on做这方面工作的人越觉得这玩意局限性很大（剔除掉一些想恰饭的

我觉得llm基本的限制我大概清楚了。剩下的主要是两个疑问吧：token limit会增长多快，以及engineering的上限在哪儿，例如autogpt这种框架和复杂的prompt engineering。推理能力应该还会有进步，但幅度估计有限了。
感觉现在的llm有点像小说中的一套绝世武学一样，招式就那么多，也都粗通了。但是对这些招数都深入理解以后，感觉威力又会强上很多。不知道什么是极限了。

匿名用户 发表于 2023-04-14 23:44:19
现在讨论这个都是为时过早，各自有各自的意见，没真到x年后说也是白说，在这写科普你们也不给我citation不是。但我的体验是越hands on做这方面工作的人越觉得这玩意局限性很大（剔除掉一些想恰饭的

我目前见到的那些过度宣传GPT的研究人员 好像都来自某个学校 🤣🤣🤣🤣

逻辑化的东西都可以被自动化 沟通本身不容易被替代 毕竟人总是话里有话