请教LinkedIn infra的出路

匿名用户 发表于 2023-04-20 04:01:31
我就是三年前从infra去app的，app/product比infra比较容易出impact，说到底公司还是一个b2b的公司再加上ceo都是product出生，在LI的infra本来就是服务于app的

谢谢。那app组的技术方便以后跳槽吗？我觉得infra最大好处就是各大公司infra技术都差不多，自己的经验很能transferable，而做产品的话，以后换个公司可能一些产品逻辑就不能用了

匿名用户 发表于 2023-4-20 23:08
谢谢。那app组的技术方便以后跳槽吗？我觉得infra最大好处就是各大公司infra技术都差不多，自己的经验很能 ...

Linkedin的Infra很多其实都是proprietary的吧，除了以前的kafka, 像开源的Samza, Venice 估计除了自己也不会有别的公司再用了，ML model training的那个啥我就不提了。其实大趋势不管app infra以后我感觉都是用业界流行的stacks与业界接轨, 比如 Beam, Spark, Flink, Presto, Tensorflow(ML track) 这些app组也有很多的项目都会用的，不过app组确实大部分情况下都是些API CRUD 的活相对多一些。

匿名用户 发表于 2023-04-15 15:50:34
都加上refersher比，前几年也比google钱多
升职包也比Google大，升职也比Google容易

可拉倒吧……staff工资比别的家senior都少

匿名用户 发表于 2023-04-23 17:55:12
可拉倒吧……staff工资比别的家senior都少

Levels fyi的数据
Linkedin L3 228K L4 300K L5 441K
Google L3 190K L4 284k, L5 367k

领英已经不是一线公司了，谈论出路意义不大。做点有意义的事情跳出去比较好

匿名用户 发表于 2023-04-23 18:49:10
Levels fyi的数据
Linkedin L3 228K L4 300K L5 441K
Google L3 190K L4 284k, L5 367k

每个公司的定级都不一样，不是A公司的L5就是B公司的L5，根据我拿的linkedin的offer来看，400k以上的的是staff，你拿公司staff来跟Google的L5比，难为你了，而且是跟没有加refresh的L5 比，而且是不太高的L5比。

匿名用户 发表于 2023-04-23 18:49:10
Levels fyi的数据
Linkedin L3 228K L4 300K L5 441K
Google L3 190K L4 284k, L5 367k

另外，你拿你LinkedIn staff工资和亚麻senior比比，是不是像我说的？

即便你跟Google比，我也随便找出一大堆数据linkedin得senior工资比Google L5低的，你随便贴一个数据点能说明啥什么呢？

LinkedIn那个面试难度不要说跟Google比，比amazon都简单的多，背几十个LC原题就能进去，我没瞎说吧？

匿名用户 发表于 2023-04-23 20:14:00
另外，你拿你LinkedIn staff工资和亚麻senior比比，是不是像我说的？

即便你跟Google比，我也随便找出一大堆数据linkedin得senior工资比Google L5低的，你随便

面试难度这个还是看岗位吧，ML相关的岗位谷歌其实不算难，亚麻反而不是那么容易。Linkedin比较看人品，感觉题目基本上是原题，主要看hiring manager和你是否对路

匿名用户 发表于 2023-04-15 02:11:02
比LinkedIn好的infra技术强的都有哪些？gg/fb不说了风雨飘摇。估计大家就是看中databricks和snowflake两家，但bar太高

u1s1，觉得DB/Snow bar太高的话，可能是自己水平不太行配不上。水平Solid的话想跳就跳，他们两家从来没hiring freeze

觉得委屈自己了不值得就转组，觉得自己技术牛逼聪明能卷硬气一点就跳槽。想不通在这逼逼个啥，地里气氛组呢。
另外我一直搞不懂找工网有啥技术挑战，我就跳槽的时候刷一刷，几乎不发post。QPS不跟头部比了，能有马老板小蓝鸟的1/5吗？