方向选择recommendation quality, recommendation infra, search quality and i...

组里主要做search & recommendation。想问一下业界recs quality, recs infra, search quality and infra这三个方向，哪个赛道比较铁饭碗，不拥挤，容易成为Area TL？

想找一个需要深挖，难上手，但是也难替代的方向作为职业发展方向


感谢🙏🙏

今天连red hat都裁了4% linux大佬，当码农就别做铁饭碗的梦了

其实就是在infra/serving和ranking/quality之间选，前者更general，换其他地方做平台：后台都可以，后者更深耕vertical domain，应都不错，看个人喜好，但可能后者更能拿出visible的成绩，比如算法优化提高多少点击率之类的

recs和ads的modeling和infra都拥挤，做到tl不容易但是做不开心了换地方再混口饭很容易。Search了解不深，但应该就两个个公司的那两个org做的比较大，其他小体量的search的话我观察来看基本都是靠卷。Search知识通性不清楚，整体感觉ranking和recs很像，candidate retrieval （indexing）可能做的更tricky一点。大方向选modeling还是infra取决于你愿不愿意保持学习状态（读paper，追SotA模型），还是更倾向于做传统一点的码工

匿名用户 发表于 2023-04-24 23:19:33
recs和ads的modeling和infra都拥挤，做到tl不容易但是做不开心了换地方再混口饭很容易。Search了解不深，但应该就两个个公司的那两个org做的比较大，其他小体量的search的话我

很有用的信息，感谢！

我只呆过这一个组，有个疑问，做recs quality需要看paper吗，我以为大多都用很naive的model，就是做一些customize和ab test...

匿名用户 发表于 2023-04-25 00:09:04
很有用的信息，感谢！

我只呆过这一个组，有个疑问，做recs quality需要看paper吗，我以为大多都用很naive的model，就是做一些customize和ab test...

如果组偏产品向，并且比较目前junior的话，可能会有比较多和product side对接的活以及帮pm实现小愿望，这种情况下用naive model加调参确实也能拿到好rating。但如果是比较专门的ranking team，发现low hanging fruits已经被摘光了，以及随着你越来越senior，你lead的项目里pm已经给不了有用的建议了，那想出成果并且继续升职的话只靠naive model加调调参就很难了。
当然总会有例外，比如赶上公司风口进一个新产品的ranking team，狂摘low hanging fruits一路升职也不是不存在，但这种机会很少

search，recommendation，ads是不是很多公司都有呀？除了专门的search公司，基本上每个网站内部也有search功能呀。

好奇中小型公司的search和recs都怎么做的，都是上云吗

匿名用户 发表于 2023-4-25 10:28
好奇中小型公司的search和recs都怎么做的，都是上云吗

不上云，上云端的一般是infra的部分，deployment
search+rec本身就是一个很复杂的组件

redeye1 发表于 2023-4-25 09:36
search，recommendation，ads是不是很多公司都有呀？除了专门的search公司，基本上每个网站内部也有search ...

搜广推大公司一般都有。网页里的search一般是index网页内容之后做成的。