利用感恩节假期的时间终于把 Recsys 2025 的论文总结写完了https://pyemma.github.io/Recsys-2025-Paper-Summary/期待和大家讨论学习！
分享下RAG简单的Demo实现code，欢迎大家提建议讨论，有需要demo code的也可以留言给我发给你。
本月在伯克利听了Agentic AI Summit，笔记写在Github上，也和地里感兴趣的小伙伴们分享，觉得有用的话不妨点个⭐️（repo有近200个⭐️啦）。ht ...
偶然看到了这本书 :《PyTorch 性能与显存优化手册》，一本不错的入门 Training Optimization 的书籍，书中有很多具体的代码示例来展示不同的优化技术，虽然是比较简单的 t ...
求问各路dalao有没有了解这个细分track的，目前找工不知道是选择sde还是mle，有点想两条腿走路——两个都投，但是又不太清楚具体需要准备哪些东西，如何利用好学校资源 ...
深度学习大模型训练过程分享
如题，因为产品用到了PyTorch，想请教一下地里的大神们这次layoff会对用PyTorch开发的公司有影响吗？短到现有产品，长到roadmap。下面是ChatGPT的分析抛砖引玉：简单来说 ...
最近工作太忙，今天终于有时间把之前读过的 KDD 2025 的 Paper 做了一个简单的总结和分享https://pyemma.github.io/KDD-2025-Paper-Summary/里面有蛮多可以借鉴的想法， ...
最近跟朋友一起在看transformer的内容，有朋友面试时也遇到过被问到细节，英文原版论文和中文的入门文章配合着看，觉得知乎的这个文章写得还不错：https://zhuanlan.zhihu ...
如题，大厂多模态大模型的研发岗都在做什么？限定讨论范围不是训练foundation model发paper打榜那种，偏产品应用的研发。平时每天花多少时间在读论文，写code，调参数训 ...
借助Karpathy分享下对话大模型背后的实现过程，讲错的地方欢迎大家纠正
家里有猫叫 😂
我上面还在聊xmind的问题，结果聊着聊着它给我回复loom的问题了 😆
有不对的地方，欢迎大家纠正
看面经有很多问到LLM的基础概念理解，学习过程中总结一下：[*]RNN seq2seq。缺点：source sequence不论长短，都被统一压缩成一个固定维度的向量。如果序列很长，最终可能 ...
François Chollet: How We Get To AGIhttps://www.youtube.com/watch?v=5QcCeSsNRks今天看到这视频， 感觉想通了 --> 为什么刷了很多题，新题还是不会做？现 ...
传送门：Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=SQ3fZ1sAqXI&list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_课程网站： https://online.stanford.edu/courses/cs336-langu ...
传送门： 官网：https://atscaleconference.com/events/scale-data-ai-infra/ 录影：https://www.youtube.com/watch?v=aZWHT4TKDFo&list=PLBnLThDtSXOySaH48cpyaobSwueM ...
向大家分享一个名为 KnowledgeFlow 的互动网站，它以可视化、时间轴的方式展示了大型语言模型（LLM）相关的主题和重要论文。网站内容涵盖了 Transformer、GPT、CoT、Diffu ...
时隔两个月，终于又憋出来一篇新的这次简单的聊聊 user sequence modeling: https://pyemma.github.io/Long-User-Sequence-Modeling-In-Recsys/欢迎大家交流讨论！Trans ...
