利用感恩节假期的时间终于把 Recsys 2025 的论文总结写完了https://pyemma.github.io/Recsys-2025-Paper-Summary/期待和大家讨论学习！
最近工作太忙，今天终于有时间把之前读过的 KDD 2025 的 Paper 做了一个简单的总结和分享https://pyemma.github.io/KDD-2025-Paper-Summary/里面有蛮多可以借鉴的想法， ...
AI Agent 最强大的时候是有完全自由的时候 - 能写代码、装包、改文件、访问网络。 但这在你的主机上很危险。 现有方案的问题： | 方案 | 问题 | ...
分享下RAG简单的Demo实现code，欢迎大家提建议讨论，有需要demo code的也可以留言给我发给你。
本月在伯克利听了Agentic AI Summit，笔记写在Github上，也和地里感兴趣的小伙伴们分享，觉得有用的话不妨点个⭐️（repo有近200个⭐️啦）。ht ...
新开了一个博客系列，漫步推荐系统，不定期更新总结最近读到的不错的推荐系统的相关工作第一期: https://pyemma.github.io/A-Random-Walk-Down-Recsys/欢迎跟大家交 ...
最近在学习 OpenOneRec 的源代码，顺便看他们如何实现 RL 的部分学习了 Verl 这个框架，总结了一些笔记，希望能抛砖引玉https://yangpei.substack.com/p/learning-verl- ...
标题看似是外行人对LLM的天真发言，实际不然。请听我慢慢道来。本帖有三个章节：[*]冥想对人脑各项能力的提升[*]Anthropic的一项研究：LLM能够意识到自我的意识[*]猜想 ...
FSDP2 在推荐系统领域是比较常用的一种分布式学习方法，之前只是简单的了解这个方法，但是并不是特别理解底层具体是如何实现的。假期的时候好好读了一下源代码，写了一个 c ...
总结了 2025 年所有读过的论文，简单的总结了几个我个人最兴奋的方向，也是我现在在公司里面正在主推的工作这次的总结比较 high level, 没有引入太多的细节，相关的工作 ...
求问各路dalao有没有了解这个细分track的，目前找工不知道是选择sde还是mle，有点想两条腿走路——两个都投，但是又不太清楚具体需要准备哪些东西，如何利用好学校资源 ...
深度学习大模型训练过程分享
如题，因为产品用到了PyTorch，想请教一下地里的大神们这次layoff会对用PyTorch开发的公司有影响吗？短到现有产品，长到roadmap。下面是ChatGPT的分析抛砖引玉：简单来说 ...
最近跟朋友一起在看transformer的内容，有朋友面试时也遇到过被问到细节，英文原版论文和中文的入门文章配合着看，觉得知乎的这个文章写得还不错：https://zhuanlan.zhihu ...
如题，大厂多模态大模型的研发岗都在做什么？限定讨论范围不是训练foundation model发paper打榜那种，偏产品应用的研发。平时每天花多少时间在读论文，写code，调参数训 ...
借助Karpathy分享下对话大模型背后的实现过程，讲错的地方欢迎大家纠正
家里有猫叫 😂
我上面还在聊xmind的问题，结果聊着聊着它给我回复loom的问题了 😆
有不对的地方，欢迎大家纠正
看面经有很多问到LLM的基础概念理解，学习过程中总结一下：[*]RNN seq2seq。缺点：source sequence不论长短，都被统一压缩成一个固定维度的向量。如果序列很长，最终可能 ...
