这本书应该是最火的一本大模型large language models相关的书，原书的github repo已经超过了20k, 书中内容涵盖了从理论基础到实践应用的全方位指南, 作者是Sebastian Rasc ...
如题，大模型目前比较需要GPU，如果读相关方向的PhD，学校里没有硬件的话怎么办呢？哪些学校这方面比较强，可以给PhD学生足够的芯片用于大模型的科研还是尽早去工业界 ...
最近准备跳槽MLOps Engineer，翻阅了很多网上的资料，觉得最值得花时间仔细看的1） 如果时间充裕，可以看看chip huyen的designing machine learning systems。地里也有 ...
这本书包含10 个真实的 ML 系统设计面试问题以及解决方案 是很好的ML system design学习资料引用给的也很全 可以自行查找论文学习**** 本内容被作者隐藏 ****[/url]
前几天发了个贴，说学数学是不是浪费时间，我给出了比较乐观的预期，认为AI在未来数年中就能做好数学推理的任务。没想到的是这个预期是如此的悲观，因为就在发完贴后的 ...
楼主ME phd 毕业，毕业后第一份工作在某中小厂做了一年多类似ds的工作，做了一些非常简单的ml model，然后在gcp上部署了下做inference。后来跳槽到了某养老大厂做sde，没 ...
想给孩子做个规划，想让孩子往人工智能发展。不知道学好数学还是CS, 地里卧虎藏龙，请赐教。 先谢了！
如题，请问有没有讲得特别好的相关书籍或者资料？谢谢
个人看法，在2024年，“学数学没啥用”这句话，加上正确的限制条件，正在从从大错特错变成颇有道理。未来10年十年左右会成为所有人的常识。为了防止低级喷，先说下自己 ...
组队一起跑3DGS，splatfacto, fast 3DGS, Gaussian Opacity Field，有正好一起做的私聊。使用argo verse和其他公开数据Nerf系列，lightning Nerf, NeuRAD.邮箱qianqian1 ...
cs231n是Computer Vision的经典课程. 李飞飞的课, 当年Andrej Karparthy作为助教讲过, 非常经典.最近想复习下machine learning的知识, 有小伙伴一起做作业吗? 请发邮件 ...
之前面试MLE被问到的，说是要给4个算法，优化对象是像素的，换句话说（优化）算法输出应该是和输入图片一样尺寸的图片，不是神经网络的参数，注意segmentation和VAE虽然输 ...
感觉买它内部metamate还是笨的可以 🙃，用起来跟gpt4有差距。
比如说我已经有一些proprietary data, 需要LLM根据这些数据回答问题。说白了就是把LLM连上我的数据API, 请问哪个云服务搭建AI Chatbot简单便宜而且稳定？
我最近测试了不少AI模型在不同场景下的应用。首先要肯定的是，有了AI诸如麦肯锡之类的咨询公司或者法律公司将会大规模失业，因为Gen AI在专业语境下的表现非常好，可以替代 ...
UCSD的暑研项目，目前已经获得所在校提名，目标机器学习方向，请问有在UCSD相关专业大佬可以捞捞吗
我是布噜噜，一个专注于管理AI数据的创业者。在以数据为中心的AI实践中，高质量数据集的重要性不言而喻。但如何生产出这样的数据集呢？第一步可能比你想象的更接近：领域 ...
最近看一个视频讲到了字节落地的deep retrieval，不知道地里有没有落地这个玩意的同学，请问下：[*]比传统的retrieval真的好用么？主要好在哪里呀[*]落地的坑主要有哪些 ...
比如水管工，月嫂之类的蓝领工作，目前看很难被机器取代。是因为物理限制还是算法限制？我觉得如果机械和传感器科技成熟后，现在的算法就可以制造出能取代这些工作的机器人 ...
证伪是指现在离实用还很远，语言模型、生成图片、生成视频出错率太高，如果要实用，那得100%准确率。但我试用了几个AI，发现答案基本是错的，比如问perplexity我家附近 ...
