本人最近打算试试从SDE转岗到MLE，看了看地里的面经感觉需要准备的东西好多，有种无从下手的感觉。请问有没有推荐的书籍或者视频可以准备面试的🥺🥺，谢谢&# ...
对于mle我一直停留在调包侠和炼丹侠的阶段。实际上手做项目的时候却发现最基本的pytorch代码写得很不熟练，debug甚至都不知道怎样高效地进行。希望可以有个老师能带我pai ...
如题，两个人拼每人9.9刀，加我一起拼团儿～
我用chatGPT一段时间了。很惊叹于它的知识渊博，语言通顺。但在我和数学系的朋友一起对它的逻辑和数学能力进行测试之后，我们发现，它基本不具有任何逻辑，在逻辑问题 ...
前段时间在某行业会议上听到的一个说法：目前NLP的商业运用比computer vision广泛（明朗）很多…有大牛谈谈背后的原因吗？目前看到的很多AI 创业公司好像也比较集中在co ...
大家如何看待这个比较新的方向？最近对这个方向比较感兴趣，有没有推荐的公开课或者导论呢？
chatGPT最近大火并且吸引了微软投资100亿。但是Yann LeCun表示ChatGPT 缺乏技术创新（原文："In terms of underlying techniques, ChatGPT is not particularly innovative ...
请问只有一个变量y和一个变量x用x预测yy~x请问怎么机器学习呢？我知道logistic regression。其他的svm， randomforest支持一个input variable吗？
小白请问二者的关系是怎样的。今年上了一门课，是从贝叶斯角度教Machine Learning. 由于对二者都不太了解，导致学起来吃力。老师比较硬核，一张ppt上只有一个公式，其余 ...
SVM里的预测值大家用哪一个：decision.values 与probability？1） probability是怎么根据decision.values来计算出的？2）你喜欢用哪一个：decision.values 与probabi ...
请问在R里面，大家都用什么包来做多个模型的ensemble。比如把svm，rf，linear regression，logistic regression，等等杂合在一起。R里面什么包在这方面最好。
Y ~ a+b+cY~ a+b+c+dY~a+b+c+d+e...Y~a+b+c+d+e+....+z请问大家对Y进行boxcox transform的时候，是不同的模型，就boxcox transform一次吗？还是，就boxcox t ...
咨询地里的前辈大佬们： 本人CS博士即将毕业，各种原因刚开始集中精力找工作，个人想去tech公司和自己博士课题相关（ML or speech）的组（估计其他组也没啥机会），因为 ...
我写了两篇应用NLP，ML方法做行为学实验数据分析论文。由于导师不是很熟悉NLP方法论，他不是很能理解我的论文里写的的方法论。我自己是觉得我已经说得很清楚了，所以无法理 ...
哈啰大家好！楼主之前在学校上过一点ml，现在在看Yann Lecun的dl公开课，想找对dl感兴趣的朋友一起抱团自学，平时可以不定时的交流，每周一起实现一个toy model/kaggle题， ...
目前楼主有意向的一些课：1. 李沐的deep learning视频集：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497基于的书：《动手学深度学习》 ...
现在有一个数据集。y是target变量（0和1,0代表健康，1代表癌症）x1，x2，....x100是input 变量。总共有100个病人的数据。所以数据集合是100 x 101的矩阵请问如何 ...
求pytorch的例子。要求用于二类分类的问题。只有一个hidden layer，也就是总共有1个输入层，1个隐蔽层，1个输出层。请贴出link。多谢！
最近在学graph transformer，用在自己的数据上，但是一知半解，请问有没有推荐的github总结，或者课程，文章或者公众号。 谢谢。
把不同的模型混合后，为何能提高性能呢？理论依据是什么？个人感觉，混合模型的性能最高不能超过最高的那个性能。大家认为呢？假设3个模型A，B, Censemble(A,B ...
