业余时间在家自学机器学习,做项目读论文,然后写论文投顶会,没有教授教导,现实吗?
从 Confusion Matrix 开始说起今天我们要聊的话题是:如何衡量一个机器学习模型的效果?什么?这也算个问题?直接看准确率不就好了吗?[hr]为什么只 ...
身边做AI的人太多了,这个领域的企业在这两年有一个显著的打法变化,业内人士常戏称“人工智能进入下半场”:上半场指代to-C,下半场指代to-B。这个上下半场的划分偏绝对, ...
大家好,最近在coursera正在学习了吴恩达的ML课程,而且我有转ML的想法,因为我不认识这方面的朋友或专家,所以想发个帖子寻求有经验人士的指点或者教诲。说说我的背景吧 ...
为了能让大佬点进来,起了这样一个不能传达任何信息的标题,抱歉了。最近又纠结癌犯了。neu西雅图校区,cmu ece,哥大cs,均是硕士录取,求建议选哪个。个人背景:国内ee ...
是不是需要反思下 ? 上下半场肯定不是独立的,好好反思上半场AI进球了吗,业内人士进球了吗 ? 你进球了吗? 对下半场也有指导作用。 拜读了《打法的变化一文》,洋洋洒洒 ...
发现隔壁的ML paper reading很偏speech啊,然后自己和朋友最近有run一个线下的reading group,然后就想在这也share一份list,求一点米(太穷了!!)。楼主工作两三年了也 ...
像各位大佬求助,先说下我现在的情况:大学本科是应用数学,研究生是统计方向,这个过程中学了data mining,machine learning等的一些相关课程。数理基础因为是本科和研 ...
本人念的高能物理方面,研究时用的更多的是自己手动建模,做统计测试,没有机会接触到机器学习, 但是感觉数学和统计方面的知识还是比较扎实的。我计划8月毕业,请问这几个 ...
想尝试用一下Facebook 的调参工具ax, 但使用过程中觉得挺多具体的问题文档中没有提及,所以想请问下fb内部使用这个工具普遍吗?体验怎样?谢谢!
如题,工作需要,之前一直用pycharm,但是使用国内那种一次破解到2089年的哪种方法,一直在自己电脑上用,之前用同样的方法装到公司电脑上了,今天突然一想不太对,直接就 ...
最近由于工作需要,在找一些比较经典数据挖掘算法(例如,association rule mining, frequent set mining 等等) 在Python的实现,无意中发现了这篇文章。文章比较全面的 ...
大佬们可以谈谈自己的看法,以及对AI行业未来的展望
监督并记录,也希望大家可以安利我最近比较好的paper上班以后感觉接触的都是一个方向,公司也并不乐于搞新东西发paper,为避免被学术界落下太多,每周搜一篇近几年值得 ...
机器学习面试遇到的系统设计问题设计newsfeed和recommendation system感觉很相似。有人有同感吗?
小弟,纯小白一枚,本科硕士都是化工,phd 是机械,老板发现机械就业太差了,发善心带着我转machine learning 方向,开始做一些 CNN 卷积,不过数据质量真的好差。刚开始入 ...
最近在自学ML,看到说在可分的情况下,SVM的泛化错误率上界是支持向量个数/(样本数+1),我能理解分错的样本只有可能是支持向量,但分母为什么是样本数+1,而不是样本数呢
大家好!我为自己招聘一名线上老师,教我deep learning相关内容,需要有较丰富的科研经验。不需要代写代码/做科研/写作业。然后具体要求如下:1 美国cs 专业 phd, 在 ...
求大佬带,江湖救急
各位好: 请教一下RL和机器人方向现在业界的应用多吗?我以前做的RL通信方面的应用。临时感兴趣和同学了一段时间这个方向,文章投稿了,不知道是不是以后要 ...