物理PhD即将毕业,想做ML方向。请问时间允许吗？

本人念的高能物理方面，研究时用的更多的是自己手动建模，做统计测试，没有机会接触到机器学习， 但是感觉数学和统计方面的知识还是比较扎实的。我计划8月毕业，请问这几个月用来入门ML，找相关岗位，有机会吗？

现在ml的内卷程度说句实话很难

bb1992 发表于 2020-4-22 22:18
好的！我这就去翻统计书...

我说句话，你这时间线不合适现在看书，ds统计并没那么多东西。去kaggle抄几个kernel，看看别人怎么做的，用了什么，是什么原理，快速上手。非要看书就看看islr，比较像看小说。推公式之类的等你要面试了再结合面经真题复习。
实操的ml和dl都有很多资源，越hands on 越好，dl比如https://d2l.ai/index.html，就不要现在啃花书了

哇我还以为是我发的帖！！！从你用户名暴露的年龄，毕业时间，和研究方向，以及之后考虑是否做ML，DS，SWE，都跟我一模一样啊哈哈！BTW我是做ATLAS的！
我其实马上要做完的这个project，有用到一些ML，你要是听了April meeting没准儿会知道哈哈。
我8月份可以毕业，但是因为感觉现在就业形势实在不太好，所以可能会和老板商量再延期到12月份正式毕业，这样9-12月这三个月，论文基本上搞定了，就可以踏实下来找工作了。

我的就业方向一开始也是想DS，但是后来觉得不同公司的DS差异太大了，而且看起来目前layoff的公司，很多先动DS组，感觉怕怕的。
后来就考虑ML，但是ML的话更倾向招有工作经验的人，new grad非CS PHD，还是很有挑战的。面试准备方面也更难，自己做kaggle的话只是保证拿面试，和作为面试中的一小段谈资，但是ML很多case / system design interview，我觉得我挺虚的，不知道自己的business sense能不能符合公司的要求。
再者就是SWE了。SWE的面试准备真是简单粗暴，就是刷LC呗！其实有面试一家SWE，当然了不是大厂，就是因为过来校招，我还能排上队和人家勾搭，一路靠着鸡精到了终面但最后还是挂了。总体感觉就是，一个努力学习的本科生也能做的工作，到底PHD码农的优势在哪里呢？这个公司也是这样觉得的，PhD的招聘成本更高，但是专业程度还没有CS本科生高，为啥要你。。当然了可以归结为还是公司比较小啦，资金比较不充裕，发展也比较畏手畏脚。
还有一种就是这种上面提到的residency啦一类的，insights最近收费了你知道嘛！！感觉就开始变坑了。。IBM watson我面了，但是也挺坑的，相当于post doc，但是没有高能物理能参与的项目，所以也悲剧了。GG AI我还没有试过，有消息的话咱俩可以沟通沟通。
最后一种就是post doc -> post doc -> post doc -> professor了，这你我都懂，简直是5 sigma的不可能了哈哈。

说了这么多！其实结论就是没有结论。。暂时我可能会选择去投有ML方向的大厂，面试SWE，如果进去了再找机会转ML吧。。找工作太难了！

你自己够牛逼时间就允许喽

脱产全职有希望能够过ml基础知识问答
主要是project和经历不沾一点边的话比较困难

阿钟 发表于 2020-4-22 03:34
脱产全职有希望能够过ml基础知识问答
主要是project和经历不沾一点边的话比较困难

谢谢！
如果全职准备，做一两个kaggle项目，对求职会有实质性的帮助吗？还是说公司还是看工作经历(2年+ML,...)

如果在你高能物理做得很好，你可以申请那种过渡项目，比如brain 的 residency，背景不很符合也没关系。
如果你想凭借你机器学习的能力面试，需要准备不少知识，包括算法， 刷题和ML 的projects
kaggle的project 如果能做的非常好还是很有用的，比如前3名

bb1992 发表于 2020-4-22 04:23
谢谢！
如果全职准备，做一两个kaggle项目，对求职会有实质性的帮助吗？还是说公司还是看工作经历(2年+M ...

kaggle
感觉更加偏ds一点
可以试着从一些physics domain problem 入手，kaggle上面好像有cern sponsord的项目。

codingsapien 发表于 2020-4-22 04:54
如果在你高能物理做得很好，你可以申请那种过渡项目，比如brain 的 residency，背景不很符合也没关系。
如 ...

谢谢专业的回复！我查了一下Residency今年的项目好像都截止了。可惜。
感觉是挺多准备工作要做的。好像转DS比起转ML稍微轻松一些？

阿钟 发表于 2020-4-22 06:27
kaggle
感觉更加偏ds一点
可以试着从一些physics domain problem 入手，kaggle上面好像有cern sponsord ...

谢谢回复！
哇这个给我打开了新思路。我这就去查查！
我感觉如果要短期之内找到工作的话，DS比较保险..?

bb1992 发表于 2020-4-22 07:35
谢谢回复！
哇这个给我打开了新思路。我这就去查查！
我感觉如果要短期之内找到工作的话，DS比较保险.. ...

  residency的话竞争非常激烈，而且gg的那个现在对phd的application trend其实是ml+whatever domain you came from。所以做到最后还是physics，do you want to do that?
DS确实比较保险，但是没project也是不太行。你的学校怎么样？