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[EB1A] EB1排期预测:PD 2022.9.31前即将current,PD2022.12.31明年1月current

   
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ply251 2023-7-15 04:14:00 | 只看该作者
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本帖最后由 ply251 于 2023-7-14 16:15 编辑

官方公布的2.4是全球数据。
世界上三娃四娃乃至更多的家庭比比皆是。
相比之下,中国能走EB1的还是学术方面的年轻人较多、美国国内走485的申请者较多,子女数量必定比全球平均EB1偏低,且很多家庭是美宝并不占绿卡名额的。
另外,还有少量140通过之后又放弃申卡的、办了EB1B/C又跳槽导致无法交485的(EB1有排期后会加剧这个风险)

中国EB1家属系数1.8是根据近年的实际情况计算并适当放宽而来,并非凭空估算:
2013-2022,中国EB1 140批准总数是39,709,拿卡总数是68,878。68878/39709=1.73。   
印度EB1 140批准总数是69185,拿卡总数是148189。148189/69185=2.14

https://www.1point3acres.com/bbs ... 002046&pid=18692514
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ply251 发表于 2023-07-14 13:14:00
官方公布的2.4是全球数据。
世界上三娃四娃乃至更多的家庭比比皆是。
相比之下,中国能走EB1的还是学术方面的年轻人较多、美国国内走485的申请者较多,子女数量必定比全球平均EB1偏低,且很多家庭
9月的EB1求预测,谢谢。
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迟早上岸 2023-7-15 04:36:14 | 只看该作者
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微信用户_abdd3a6 发表于 2023-7-14 14:57
激烈的讨论,思维的碰撞,看此贴比开学术会议精彩多了。

哈哈哈,我可太同意了,开学术会议满脑子都是研究的啥啊真没意思,啥时候开饭啊。看排期讨论那可真是能连着看好几天,时间过得飞快
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ply251 2023-7-15 04:58:30 | 只看该作者
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本帖最后由 ply251 于 2023-7-14 16:59 编辑
微信用户_jyzv9 发表于 2023-7-14 16:32
9月的EB1求预测,谢谢。

单靠FY24的7%配额应该到不了,看能放多少SO,以及什么时候放出来了。

乐观的话,FY24初始就能到;FY24结束前问题应该不大;悲观的话,等FY25开始总能排到了。

我怎么摇身一变成了街角的算命先生,走过路过的都过来给个八字求一卦呢?
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bugcy 发表于 2023-7-14 00:01
虽然,我也很期待排期大进,然而,现实总是那么的不尽人意。

不要猜,看资料:

大神能否推算下,FY23中国EB1到底分了多少SO?
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迟早上岸 发表于 2023-7-14 13:36
哈哈哈,我可太同意了,开学术会议满脑子都是研究的啥啊真没意思,啥时候开饭啊。看排期讨论那可真是能连 ...

是不是感觉:楼主发了篇标题吸引人,但method完全错误的文章,被审稿人群K。
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j9650 2023-7-15 05:28:49 来自APP | 只看该作者
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tgj 发表于 2023-07-14 00:57:50
你的分析是对的。但是那个数据得不到,无法做到精确分析,只能大致估计。一般而言,EB1大多通过pp两三周之内出结果,所以有可能这些情况的影响不是主要部分。
有一种可能比较准的方法,去hilites看前1,2,3个月的140批准率,大致可以估算三月底的时候,10,11,12,1,2,3月大概有多少比例的140approve
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bandeapart 2023-7-15 05:45:17 | 只看该作者
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喜欢这个预测 反正都不准就挑这个相信了
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ply251 发表于 2023-7-14 16:58
单靠FY24的7%配额应该到不了,看能放多少SO,以及什么时候放出来了。

乐观的话,FY24初始就能到;FY24 ...

大神大神, 22年6月pd求预测, 感谢感谢🙏
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ply251 2023-7-15 06:32:52 | 只看该作者
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本帖最后由 ply251 于 2023-7-14 18:34 编辑
微信用户_abdd3a6 发表于 2023-7-14 17:09
大神能否推算下,FY23中国EB1到底分了多少SO?

之前根据FY22Q3-FY23Q2的140批准数据,减去已批但在等排期的140,粗估是700多个140在排期后仍current,大约对应1200多张卡;同期印度的这个数字大约是7700多(难怪印度EB1大退)。但排期前到底发了多少卡、已吃了多少SO没有公布,所以这两个数字本身无法算出总SO的用量,但能看出中印在解绑前的需求比例大约1:7,这个比例差不多就是本FY的SO分配比例了。

如果今年有2万多的SO,那么中国拿1/8就是约2500张SO,加上本身配额3944,今年EB1中国能拿约6500张卡,与疫情前的年份相仿。
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